IA de Marvis

El motor de IA de Marvis, que es la base de Mist, la plataforma de red nativa de la IA de Juniper, combina IA, aprendizaje automático y ciencia de datos para optimizar las experiencias de los usuarios finales, simplificar las operaciones y proporcionar información y visibilidad integral en los dominios de acceso inalámbrico, acceso por cable, SD-WAN, borde WAN, centro de datos y seguridad.

Juniper también utiliza el motor de IA de Marvis para proporcionar un servicio de atención al cliente de última generación. Marvis AI Assistant es la interfaz conversacional del motor de IA de Marvis y proporciona información y orientación exhaustivas al personal de TI mediante lenguaje natural.

Con el motor de IA de Marvis, los clientes se benefician de información basada en datos y de una resolución de problemas más rápida que les permite ofrecer las mejores experiencias posibles a los costos más bajos, desde el cliente hasta la nube. Los clientes pueden mejorar la productividad de los usuarios con una infraestructura de red más predecible, confiable y medible y, al mismo tiempo, acelerar las implementaciones de red hasta 9 veces, reducir en un 90 % el tiempo que invierte el equipo en los tickets vinculados a problemas de red y disminuir el costo operativo relacionado con las redes hasta en un 85 %.

Marvis AI Assistant es el primer miembro del equipo virtual impulsado por IA dentro del sector de las redes. Proporciona información y orientación exhaustivas al personal de TI a través de una interfaz conversacional en lenguaje natural que está basada en el motor de IA de Marvis. Con el motor de IA de Marvis, los clientes se benefician de información basada en datos y de una resolución de problemas más rápida que les permite ofrecer las mejores experiencias posibles a los usuarios finales.

Hay muchas maneras de comenzar a usar el motor de IA de Marvis. Los participantes que cumplan los requisitos pueden obtener un punto de acceso de Juniper gratis y una prueba de 90 días del servicio en la nube de Juniper. Experimente los beneficios del motor de IA de Marvis de primera mano. Pida el suyo hoy mismo. También puede probar Marvis AI Assistant con el recorrido autoguiado de la plataforma de Mist™.

En Juniper Networks, siempre nos esforzamos por alinear el desarrollo de nuestros sistemas de IA con los requisitos legales y regulatorios. Supervisamos y actualizamos activamente esta práctica para garantizar el cumplimiento de las leyes cambiantes que rigen la privacidad de los datos, la ética de la IA y la seguridad. Priorizamos la alineación con los estándares regionales e internacionales (incluido el Reglamento general de protección de datos [RGPD]) y las regulaciones de IA (como la Ley de IA de la Unión Europea y los marcos de IA del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de los Estados Unidos [NIST]). Según la Ley de IA de la Unión Europea, los productos y servicios de Juniper Networks se incluyen en categorías de riesgo limitado a mínimo, ya que Juniper no proporciona ni implementa ningún sistema de IA prohibido o de alto riesgo.

Juniper aprovecha el poder de los mejores modelos de IA de propósito general (GPAI) para perfeccionar sus capacidades de IA generativa (GenAI). Al integrar estos modelos en la interfaz conversacional de Marvis AI Assistant, el motor de IA de Marvis proporciona a los usuarios una experiencia intuitiva e inteligente de búsqueda y resumen de documentos para el autoservicio de tickets de asistencia relacionados con preguntas de configuración. Esto ayuda a Marvis AI Assistant a presentar respuestas e información de grandes cantidades de documentación pública de Juniper, lo que reduce el tiempo de resolución de las preguntas de los clientes. La privacidad y confidencialidad de los datos siempre son nuestra prioridad, y ningún dato confidencial de ningún cliente se expone jamás a los modelos de GPAI.

• SOC 2 Tipo II: SOC 2 es un marco para la gestión y protección de datos que se basa en cinco principios del servicio de confianza: la seguridad, la disponibilidad, la integridad del procesamiento, la confidencialidad y la privacidad.
• ISO 27001: La norma ISO 27001 es un estándar internacional para sistemas de gestión de seguridad de la información. Proporciona requisitos para establecer, implementar, mantener y mejorar de manera continua la gestión de la seguridad de la información de una organización.
  La plataforma de Mist es la primera solución de red nativa de la IA y de la nube del sector que cumple con SOC 2 Tipo II e ISO 27001. Los clientes de Juniper pueden estar seguros de que Mist cumple con rigurosos estándares de seguridad operativa y protección de datos. La certificación asegura a las empresas que los sistemas del motor de IA de Marvis están diseñados para garantizar la seguridad de los datos y que la plataforma cumple con altos niveles de seguridad.
  • ISO 27017: La norma ISO 27017 es un estándar internacional para controles de gestión de seguridad de la información específicos de los servicios en la nube.
  • ISO 27018: La norma ISO 27018 es un estándar internacional para controles de gestión de seguridad de la información específicos de la protección de la información de identificación personal (PII) en entornos de nube pública.
    
• Estándar de seguridad de los datos del sector de tarjetas de pago (PCI DSS): El PCI DSS es un estándar de seguridad reconocido a nivel mundial y diseñado para proteger los datos de los titulares de tarjetas. Asegura que las organizaciones que manejan información de pago implementen medidas de seguridad estrictas para prevenir fraudes y violaciones. Con la certificación PCI DSS, el motor de IA de Marvis de Juniper ofrece soluciones de red seguras y basadas en la IA que cumplen con las normas y ayudan a las empresas de venta minorista, la industria de la hospitalidad y otros sectores a proteger los datos de pago. Los clientes pueden implementar con confianza las soluciones de Juniper, sabiendo que se alinean con las prácticas recomendadas del sector en materia de seguridad y cumplimiento.
• Autorizaciones de FedRAMP y StateRAMP: La autorización de FedRAMP es una certificación de seguridad rigurosa para los servicios en la nube que utiliza el Gobierno federal de los EE. UU. La autorización de StateRAMP es el equivalente para agencias estatales y locales. Garantiza el cumplimiento de los estándares de ciberseguridad del NIST y proporciona confianza en la protección de datos, la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo. El motor de IA de Marvis cuenta con la autorización de FedRAMP y StateRAMP para un nivel de impacto “moderado”.
• Juniper Mist se ha sometido a una evaluación del IRAP (Programa de Asesores Registrados de Seguridad de la Información) en el nivel PROTECTED, lo que demuestra nuestro compromiso con el cumplimiento de los estrictos requisitos de seguridad del Gobierno de Australia.

Proteger los datos de nuestros usuarios finales es una misión fundamental para Juniper. El motor de IA de Marvis ofrece a nuestros usuarios finales la tranquilidad de saber que siempre cuentan con la versión más reciente de nuestro software. Esto mejora nuestra capacidad de innovar y proteger los datos de nuestros usuarios finales con tecnología en evolución. Podemos responder rápidamente a las amenazas de seguridad enviando actualizaciones de seguridad a toda nuestra base de usuarios finales y garantizando estándares comunes de manejo de datos. Lo más importante es que el motor de IA de Marvis está alojado en centros de datos de nivel 1, con certificaciones estándar del sector. Para obtener más información sobre la privacidad y seguridad de los datos, consulte la sección “Procesamiento de datos, privacidad y seguridad” en la Descripción del servicio en la nube del motor de IA de Marvis.

Juniper elimina los datos de los usuarios finales (incluidos los datos de los dispositivos) de la nube del motor de IA de Marvis cada 60 días y tras solicitud por escrito del usuario final. Los datos del paquete se conservan y están disponibles durante siete días.

Con Juniper Premium Analytics, los usuarios finales pueden autorizar a Juniper a conservar los metadatos de las sesiones de usuario de Wi-Fi, por cable y WAN de los usuarios finales durante períodos más prolongados para mostrar tendencias, análisis y una vista más completa de las operaciones de la red utilizando datos de los dispositivos y otros datos recopilados a través del motor de IA de Marvis.

Consulte la documentación del producto correspondiente para obtener más detalles sobre la conservación de información en los dispositivos de Juniper. Para obtener más detalles, consulte la sección “Régimen de privacidad empresarial basado en la IA” en la Descripción del servicio en la nube del motor de IA de Marvis.

Para nuestros modelos supervisados y no supervisados de aprendizaje automático y aprendizaje de refuerzo, Juniper recopila datos de los dispositivos. Los detalles sobre los datos recopilados se pueden encontrar en el “Régimen de privacidad empresarial basado en la IA” en la Descripción del servicio en la nube del motor de IA de Marvis. No se utilizan datos de clientes para entrenar modelos de GenAI. El alcance de uso de estos modelos se limita a la documentación pública de Juniper que se encuentra en juniper.net.

A continuación, se muestra una descripción de los datos procesados en la nube del motor de IA de Marvis para Juniper Wi-Fi Assurance.

• Nombre del dispositivo

• Tipo, modelo, familia y sistema operativo del dispositivo

• Dirección MAC

• Dirección IP

• Agente de usuario

• Nombre de usuario

• Ubicación genérica o específica

• Captura dinámica de paquetes (PCAP): datos limitados, como información del encabezado, dirección IP del remitente y destinatario

A continuación, se muestra una descripción de los datos procesados en la nube del motor de IA de Marvis para Juniper Wired Assurance.

• Dirección IP

• Dirección MAC

• Nombre de host

• Nombre de usuario

• Estadísticas de la interfaz (Tx/Rx, errores)

• Grupo

• Información del protocolo de descubrimiento de capa de enlace (LLDP)

• PCAP dinámica: datos limitados, como información del encabezado y las direcciones IP del remitente y del destinatario

A continuación, se muestra una descripción de los datos procesados en la nube del motor de IA de Marvis para Juniper WAN Assurance.

• Dirección IP

• Estadísticas de la interfaz (Tx/Rx, errores)

• Información de la aplicación

• Resumen de los registros de sesiones

• Dirección MAC

• Información del protocolo de descubrimiento de capa de enlace (LLDP)

• Modelo del dispositivo

• PCAP dinámica: datos limitados, como información del encabezado y las direcciones IP del remitente y del destinatario

A continuación, se muestra una descripción de los datos procesados en la nube del motor de IA de Marvis para Juniper Access Assurance.

• Nombre, tipo, modelo, familia y sistema operativo (SO) del dispositivo

• Dirección MAC

• Dirección IP

• Nombre de usuario

• Agente de usuario

• Nombre de host

• Datos de ubicación

• Datos del portal cautivo

• Dirección de correo electrónico

• Inicio de sesión

• Contraseña

• Información del certificado

• Juniper Access Assurance utiliza el nombre de usuario o las direcciones de correo electrónico para la autentificación cuando los clientes confían en certificados de usuario o en la autentificación basada en el Protocolo de autentificación extensible - Seguridad de la capa de transporte en túnel (EAP-TTLS)

Juniper protege los datos de los usuarios finales implementando diversos controles, como el cifrado y la ofuscación. Aquí tiene algunos ejemplos:

• AP: la comunicación entre la nube de Juniper y los AP utiliza HTTPS/TLS con encriptación AES-128, y la autentificación mutua se proporciona mediante una combinación de un certificado digital y una clave compartida por AP que se crea durante la etapa de fabricación. Se utiliza una clave de 4096 bits para la firma del certificado.

• Conmutadores y puertas de enlace: la comunicación se realiza a través de Secure Shell (SSH) a la nube de Juniper Mist. Con CloudX habilitado en ciertas familias de conmutadores, la comunicación se lleva a cabo mediante HTTP/TLS a través del puerto 443 y no se requiere SSH.

• Interfaz de usuario (IU) o interfaz de programación de aplicaciones (API): la comunicación con las API (incluido el acceso a la IU) utiliza HTTPS/TLS y está cifrada con AES-256.

• Datos internos de la nube: los datos que se encuentran en la nube se almacenan mediante cifrado AES-256.

• Consola de administración o infraestructura: se accede a través de una conexión HTTPS utilizando una clave RSA de 2048 bits.

Para la comunicación de datos entre los administradores de red, el hardware y el software de infraestructura, los usuarios finales y la nube de Juniper, se utiliza el cifrado estándar del sector, mientras que los datos almacenados se cifran en bloques.

El motor de IA de Marvis combina IA, aprendizaje automático y técnicas de ciencia de datos para optimizar las experiencias de los usuarios y simplificar las operaciones. Por ejemplo, estas son algunas técnicas de ciencia de datos de IA que emplea Juniper:

• Inferencia bayesiana para un análisis preciso de la causa raíz.
• Aprendizaje reforzado para la gestión de recursos de radio (RRM).
• Algoritmo de información mutua para las expectativas a nivel de servicio (SLE) a fin de determinar cuáles son las funciones de la red que tienen el mayor impacto en el fracaso o el éxito de una SLE.
• Algoritmo de árbol de decisión para detectar cables defectuosos.
• Procesamiento y comprensión del lenguaje natural (NLP y NLU), modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) e IA generativa (GenAI) en la interfaz conversacional de Marvis para ofrecer respuestas específicas a fin de solucionar problemas, encontrar documentación y asistencia y obtener información sobre la experiencia de los usuarios.

Para obtener más información sobre la lógica del motor de IA de Marvis, consulte nuestra página web sobre la IA explicable (XAI).

El motor de IA de Marvis utiliza aprendizaje automático supervisado, no supervisado y reforzado. Veamos algunos ejemplos:

• Aprendizaje no supervisado para servicios de ubicación en interiores. El motor de IA de Marvis aprende el modelo de pérdida de ruta para cada dispositivo de la red a fin de hacer mejores estimaciones de ubicación.
• Aprendizaje supervisado para predecir las experiencias de los usuarios mediante el análisis de datos anteriores. Por ejemplo, esto le permite al motor de IA de Marvis detectar anomalías y predecir experiencias de usuario para Zoom y Microsoft Teams. 
• Aprendizaje reforzado para permitir una gestión de recursos de radio (RRM) nativa de la IA que potencie la cobertura y la capacidad inalámbricas en todo el sitio optimizando las conexiones para puntos de acceso individuales mediante ajustes automáticos, a fin de transmitir potencia o uso del canal en tiempo real.

Para obtener más información sobre la lógica del motor de IA de Marvis, consulte nuestra página web sobre la IA explicable (XAI) y vea estos breves videos sobre desarrollo y capacitación de IA: Bob Friday Talks: Mentes codificadoras y Bob Friday Talks: Bytes de brillantez, desplegando el lienzo de la IA. Un compendio sobre la IA.

Sí, las técnicas de IA de Juniper son explicables. Dado que buscamos generar confianza en nuestra IA, somos transparentes en cuanto al modo en que usamos las herramientas de IA y aprendizaje automático.

Para obtener más información sobre la lógica del motor de IA de Marvis, consulte nuestra página web sobre la IA explicable (XAI).

Sí, el motor de IA de Marvis se sirve del procesamiento y la comprensión del lenguaje natural (NLP y NLU), los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y la IA generativa (GenAI) para impulsar Marvis AI Assistant.

También hemos integrado ChatGPT con Marvis AI Assistant para ofrecer capacidades conversacionales más humanas, en particular con respecto a los problemas de documentación y asistencia.

Sí, el motor de IA de Marvis se integra a la perfección en herramientas de terceros con API 100 % abiertas. Los socios de integración clave incluyen ServiceNow, Zoom, Microsoft Teams, Cradlepoint y Zebra.

Para obtener más información, consulte nuestra publicación de blog: Garantía integral: desarrollamos un ecosistema para transformar el campus y las sucursales.