Marvis Virtual Network Assistant

Marvis aprovecha Mist AI para identificar y resolver de forma proactiva la causa raíz de los problemas de red en WLAN, LAN, WAN y dominios de seguridad. Las acciones de Marvis identifican problemas, tales como dificultades en el firmware, VLAN faltantes, cables defectuosos, circuitos WAN congestionados y mucho más. Además, cuando se llevan a cabo acciones autónomas o asistidas por seres humanos, Marvis valida que hayan obtenido los resultados previstos. Al tener un solo VNA capaz de correlacionar eventos de los dominios del campus, la sucursal y el centro de datos, el equipo de TI puede priorizar mejor los problemas, distribuir los recursos de manera más eficiente y solucionar problemas más efectivamente.

Marvis usa un NLP avanzado para entender la intención y los objetivos del usuario. Su interfaz conversacional contextualiza las preguntas en lenguaje natural para proporcionar respuestas específicas, ya sea que esté solucionando un problema potencial o esté buscando información valiosa sobre las experiencias de los usuarios.  Además, Juniper ha expandido la interfaz conversacional de Marvis con ChatGPT para proporcionar capacidades conversacionales más similares a las humanas, particularmente con respecto a documentación y problemas de asistencia. Marvis y ChatGPT juntos revolucionan las operaciones de TI reemplazando los paneles de control reactivos y CLI por diálogos conversacionales.

Marvis Minis de pila completa simula de manera proactiva conexiones digitales del usuario para validar instantáneamente las configuraciones de red y encontrar/detectar problemas sin que los usuarios estén presentes, concepto conocido como gemelo de experiencia digital. La información de Minis se envía continuamente al motor de Mist AI, lo que proporciona una fuente adicional de información para las mejores respuestas de AIOps. Minis está disponible sin cargo adicional, sin requisitos de hardware o software adicionales, a través de la nube Marvis VNA.

Marvis Application Experience Insights analiza el rendimiento de las aplicaciones de colaboración mediante la integración del modelo de ciencia de datos de Shapely en nuestro aprendizaje continuo de la experiencia del usuario para dar soporte a Zoom y Microsoft Teams. Esto habilita un análisis preciso de la causa raíz de los posibles problemas en la experiencia del usuario, ya sea en la WAN, una red inalámbrica o un cliente. Las visualizaciones intuitivas en listas de distribuciones de calificación de funciones, puntos de acceso (AP) y clientes facilita la resolución proactiva de los problemas para garantizar que las aplicaciones de colaboración funcionen de forma óptima y brinden mejores experiencias a los usuarios y una gran reducción de los tickets de soporte técnico. 

El software de Marvis Client, que está disponible para dispositivos Android, MacOS y Windows, ofrece una rica visibilidad de red de las experiencias de wifi desde la perspectiva de cada dispositivo de usuario. Puede entender cómo cualquier dispositivo conectado ve el entorno de Wi-Fi y visualizar sus propiedades, como el tipo de dispositivo, el SO, el hardware de radio y las versiones de firmware de radio.

Juniper mejora las capacidades de Marvis VNA con información de los dispositivos del cliente y las aplicaciones, lo que asegura las mejores experiencias de extremo a extremo. Haga clic en el "+" para obtener más información sobre cada integración.