IA para operaciones de TI (AIOps)

Según Gartner®, AIOps combina big data y aprendizaje automático para automatizar las operaciones de TI, incluidas la correlación de eventos, la detección de anomalías y la determinación de causalidades. AIOps ayuda a las organizaciones de TI a monitorear, analizar y administrar sus infraestructuras de TI con mayor rapidez y precisión.

AI for Networking es un subconjunto de AIOps específico para la aplicación de técnicas de IA para optimizar el rendimiento y las operaciones de la red. Mist, la plataforma de redes nativa de IA de Juniper, con el motor de la IA Marvis es una solución de IA para redes.

No. AI for Networking ayuda a los equipos de TI a ser más proactivos y productivos, lo que les permite centrarse en actividades más estratégicas, como las iniciativas de transformación digital. La IA es una herramienta para ayudar a los ingenieros de red y los operadores de red cuya experiencia humana no puede ser reemplazada por la IA.

Los usuarios son más productivos con una infraestructura de red altamente predecible y confiable. Los equipos de TI mejoran la eficiencia y confiabilidad de sus operaciones, reducen el tiempo de inactividad y las interrupciones, y mejoran el rendimiento general y la disponibilidad de sus servicios con redes automatizadas, optimizadas y, en gran medida, autorreparables.

Con Mist y el motor de IA de Marvis, hemos visto cómo los clientes redujeron los tickets de problemas relacionados con la red hasta en un 90%, disminuir el tiempo invertido en la administración de la red hasta en un 80% y obtener ahorros de costes operativos relacionados con las redes de hasta un 85%.

Mist, la plataforma de redes nativa de IA de Juniper, es fundamental para la forma en que proporcionamos AIOps. La plataforma abarca redes locales por cable e inalámbricas, SD-WAN, borde de WAN empresarial, centro de datos y dominios de seguridad. Impulsado por el motor de IA de Marvis, AIOps de Juniper ingiere datos de nuestros puntos de acceso inalámbricos, conmutadores Ethernet, enrutadores con Session Smart, enrutadores de bordey firewall, además de aplicaciones de terceros (como Zoom y Microsoft Teams) para proporcionar información en tiempo real sobre las experiencias del usuario y la salud de la red. Y nuestro Marvis AI Assistant ofrece recomendaciones simples para problemas complejos, agilizando su resolución. Con las AIOps de Juniper, los clientes han visto un rendimiento de red mejorado, experiencias del operador simplificadas, productividad mejorada, ahorro de costos, despliegues más rápidos y más.

AIOps de Juniper con el motor de IA de Marvis capacita a los equipos para ser más proactivos y productivos, de modo que puedan dedicar menos tiempo a reaccionar a los problemas de la red y más tiempo a las iniciativas empresariales estratégicas. Con flujos de trabajo de red optimizados y automatizados y capacidades de red autónomas, los problemas se pueden solucionar, a veces sin intervención humana, antes de que den como resultado tiempos de inactividad y malas experiencias del usuario.

Al proporcionar una resolución de problemas más rápida y minimizar la necesidad de visitas al sitio, el motor de IA de Marvis ayuda a los operadores a ahorrar una cantidad significativa de tiempo y reducir costos, así como a liberar tiempo para proyectos más estratégicos. Reducir las visitas in situ también ayuda a las organizaciones a reducir su huella de carbono, lo que respalda las iniciativas de sostenibilidad.

La AIOps líder en la industria de Juniper aprovecha el motor de IA de Marvis para optimizar las experiencias tanto de los operadores como de los usuarios finales. El motor de IA de Marvis ofrece una mayor visibilidad de red y permite una resolución de problemas más rápida con correlación de eventos, detección de anomalías, identificación de causa raíz y operaciones de redes autónomas. El motor de IA de Marvis simplifica la administración de red y garantiza que los usuarios finales obtengan experiencias confiables y de alto rendimiento.

Yes. El motor de IA de Marvis está integrado de manera nativa en la plataforma de Mist para redes sin interrupciones, AIOps, y administración y operaciones de seguridad. Esta integración permite a las empresas aprovechar las soluciones nativas de IA sin requerir modificaciones extensas en sus sistemas actuales.

Juniper protege los datos del usuario final mediante la implementación de varios controles, como el cifrado y la ofuscación, incluyendo: 

• Puntos de acceso: La comunicación entre la nube de Juniper y los puntos de acceso (AP) utiliza HTTPS/TLS con cifrado AES-128, y la autenticación mutua se proporciona mediante una combinación de certificado digital y clave compartida por cada AP creada durante la fabricación. Se utiliza una clave de 4096 bits para la firma del certificado. 
• Conmutadores y puertas de enlace: La comunicación se realiza a través de Secure Shell (SSH) a la nube de Juniper Mist. Con CloudX habilitado en ciertas familias de conmutadores, la comunicación se realiza a través de HTTP/TLS, sobre el puerto 443 y sin necesidad de SSH. 
• Interfaz de usuario (UI) o interfaz de programación de aplicaciones (API): La comunicación de la API (incluido el acceso de la IU) usa HTTPS/TLS y está cifrada con AES-256. 
• Interno en la nube: Los datos dentro de la nube se almacenan con cifrado AES-256. 
• Consola de administración/infraestructura: Se accede a través de una conexión HTTPS con una clave RSA de 2048 bits. 

El cifrado estándar de la industria se utiliza para la comunicación de datos en los administradores de red, el hardware y el software de infraestructura, los usuarios finales y la nube de Juniper, mientras que los datos almacenados se cifran en bloques.

Yes. Para construir confianza en nuestra AIOps, somos transparentes en cuanto a cómo aprovechamos las herramientas de IA y ML.

Para obtener más información sobre la lógica detrás del motor de IA de Marvis, consulte nuestra página web de IA explicable (XAI).

¡Está en el lugar adecuado! Inscríbase para una demostración de AIOps y experimente el poder de Mist —la plataforma de red nativa de la IA de Juniper— y el motor de IA de Marvis.