El camino hacia la red autónoma

La base de una red verdaderamente autónoma son los datos correctos. Durante más de una década, Juniper ha recopilado datos de telemetría completos para entrenar el motor de IA de Marvis®, lo que permite disfrutar de una AIOps avanzada con información proactiva, recomendaciones prácticas y acciones autónomas que agilizan las operaciones y optimizan las experiencias.

Los datos de telemetría en tiempo real se procesan en la nube para brindar visibilidad del rendimiento de la red y la experiencia de los usuarios. Esta información ayuda a los equipos de TI a identificar rápidamente las causas raíz, resolver los problemas con mayor rapidez y prevenir interrupciones.

Marvis® AI Assistant lleva la información al siguiente nivel y ofrece recomendaciones prescriptivas para resolver los problemas. Marvis Actions marca los problemas de mayor impacto a lo largo y ancho de la red y sugiere medidas claras, lo que ayuda a los equipos de TI a definir prioridades y responder con confianza.

En esta etapa, la red comienza a autocorregirse. Con la aprobación del equipo de TI, Marvis puede corregir de manera autónoma los errores de configuración de la VLAN, resolver los bucles de red y automatizar tareas, como las actualizaciones de las políticas. De este modo, se reduce el tiempo de inactividad y se libera a los equipos de TI.

La etapa final es una red completamente autónoma que resuelva los problemas y optimice el rendimiento sin intervención humana. Al manejar las operaciones cotidianas y resolver los problemas de manera proactiva, permite que los equipos de TI se centren en iniciativas estratégicas que potencien la innovación y el crecimiento empresarial.