El camino hacia la red autónoma

El primer paso fundamental hacia una red autónoma es tener los datos adecuados. Los datos pertinentes y de alta calidad entrenan modelos de IA para generar información más significativa y precisa. Por más de una década, Juniper recopiló datos de telemetría de puntos de acceso, enrutadores, conmutadores, firewallsy aplicaciones de terceros para entrenar el motor de IA de Marvis®. Centralizados en una nube escalable de microservicios, estos datos potencian a Mist™, la plataforma de red nativa de la IA de Juniper, para proporcionar información proactiva de AIOps, recomendaciones prescriptivas y acciones autónomas que optimicen las operaciones e impulsen mejores resultados.

Cuando los datos pertinentes se convierten en información útil, los equipos de TI obtienen visibilidad y contexto del rendimiento de la red. En esta etapa, Marvis proporciona información sobre las experiencias del usuario e identifica con rapidez la causa raíz de los problemas que surgen. Esto permite que los equipos de TI encuentren y resuelvan de forma proactiva los problemas con más rapidez, lo que reduce el tiempo de solución de problemas y evita que los problemas afecten las experiencias del usuario final.

Las recomendaciones llevan esa información basada en datos a otro nivel al ofrecer sugerencias prácticas para mejorar el rendimiento de la red.  Marvis® AI Assistant de Juniper es incomparable, ya que tiene la capacidad de ofrecer un análisis de la causa raíz y recomendar acciones para las resoluciones rápidas en todos los dominios de las redes. Marvis Actions señala los problemas de rendimiento más importantes de la red, lo que ayuda a los equipos de TI a priorizar de forma precisa e intuitiva en cuáles deben enfocarse.

En esta etapa, la red comienza a resolver problemas sin la necesidad de intervención humana. Marvis AI Assistant ya cumple con esto hoy en día. Cuando se le da permiso, Marvis puede abordar de manera autónoma los ajustes incorrectos de VLAN y los bucles de la red, y automatizar tareas como la actualización de políticas y el cumplimiento del firmware. Esta función de corrección automática reduce el tiempo de inactividad y alivia la carga en los recursos de TI, lo que permite que los equipos se enfoquen en tareas más prioritarias.

La etapa final es una red totalmente autónoma que se ejecuta por sí misma sin la necesidad de intervención humana. Resuelve problemas de forma autónoma y optimiza el rendimiento automáticamente para garantizar experiencias excepcionales cada vez que se conectan los usuarios. Gracias al manejo de la mayoría de las tareas operativas y la mitigación y solución proactiva de los problemas de red, permite que su equipo de TI se enfoque en iniciativas más estratégicas que aportan un valor exponencial a la empresa.