ジュニパーはGartner® Magic Quadrant™でリーダーの1社に位置づけられました
ジュニパーはまた、2025年度の「Gartner Critical Capabilities for Data Center Switching」において、エンタープライズデータセンターネットワークビルドアウトの分野で最高スコア、AIイーサネットファブリックビルドアウトの分野で第2位のスコアと評価されました。
Solutions & Technologies
AIデータセンターネットワーク
シンプルでシームレスな、時間とコストを節約できるエクスペリエンスを運用担当者に提供
最近の生成AI（人工知能）の進歩は、世界中の何億人もの人々の想像力をかきたてており、企業はAIとML（機械学習）に多大な関心を寄せています。データセンターはAIを支えるエンジンであり、データセンターネットワークは、高コストのGPUサーバーを相互に接続して稼働率を最大化する重要な役割を果たします。
JCT（ジョブの完了までにかかる時間）によって測定されるAIトレーニングは、大規模な並列処理の問題です。コストのかかるGPUを最大限に活用するには、高速で信頼性の高いネットワークファブリックが必要です。ROIの最適化のカギとなるのは適切なネットワークであり、その法則はシンプルです。適切なネットワークを設計すれば、AIアプリケーションのコストが大幅に減るのです。
ジュニパーがサポートします
ジュニパーのAIデータセンターソリューションは、非常に柔軟な設計が可能で、限られたITリソースでも簡単に管理できる、ハイパフォーマンスのAIトレーニングと推論ネットワークを迅速に展開する手段となります。業界最高水準のAIOpsと世界レベルのネットワーキング技術を統合し、限られたITリソースで最も速いJCTを実現しつつGPUの利用を最大化する、高性能で運用しやすいネットワークファブリックをお客様が簡単に構築できるようにします。
運用の簡素化により、ネットワーキング関連のOpExを最大90%削減
ジュニパーの運用ファーストアプローチでは、ベンダーロックインを避けつつ時間とコストを節約します。Apstra Data Center Directorの独自のインテントベースの自動化により、運用担当者はネットワークの複雑さに煩わされることがなくなり、導入が迅速になります。Marvis AI Assistant for Data Centerによるデータセンターの新しいAIOps機能が、運用担当者やエンドユーザーのエクスペリエンスを強化し、お客様は事前に問題を迅速に確認して修正できるようになります。そのため、ジュニパーのAIデータセンターネットワークを使用すれば、導入にかかる時間が最大で85%短縮されます。
ForresterはApstra Data Center DirectorのTotal Economic Impactを調査し、典型的な企業エクスペリエンスにおいてはROIが320%に達し、6か月以内に投資を回収できることを明らかにしました。
最先端のGPU、ファブリック、スイッチと完全に相互運用可能
独自のソリューションはベンダーロックインをもたらし、企業のAIイノベーションを妨げる可能性があります。ジュニパーのソリューションは最速のイノベーションを実現し、設計の柔軟性を最大化し、バックエンド、フロントエンド、ストレージのAIネットワークにおけるベンダーロックインを防ぎます。当社のオープンでAIによって最適化されたイーサネットソリューションは、高速稼働とコスト削減を確実に実現。さらにData Center Directorは、マルチベンダーネットワーク全体のデータセンター運用とアシュアランスを実現する唯一のソリューションです。ジュニパーなら、個々のデータセンターネットワークのニーズに最も合うGPU、ファブリック、スイッチを自由に選択することができます。
「どこでもAI」への移行がデータセンターのインフラストラクチャに与える影響や、大企業のAIアプリケーションのホスト方法について、IDCの最新のリサーチをご覧ください。
最大で信頼性を10倍向上させるターンキーソリューション
ジュニパーは、スイッチング、ルーティング、運用およびセキュリティまで、ハイパフォーマンスのAIデータセンターを柔軟かつ簡単に導入できるターンキーソリューションを提供します。ジュニパー検証済み設計（JVD）は導入とトラブルシューティングのプロセスを簡略化し、次の優れたAIモデルを自信をもって迅速に構築できるようになります。製品のシリコン多様性（シリコンダイバーシティ）が規模、パフォーマンス、お客様の柔軟性を高め、さらに統合セキュリティがAIワークロードとインフラストラクチャをサイバー攻撃から保護します。
ジュニパーのAIデータセンターソリューションが、効率の向上、OpExの削減、JCTの削減にどのように役立つのかを詳しくご覧になりませんか？当社のホワイトペーパー「AIデータセンターのネットワーキング」をぜひダウンロードしてください。
ジュニパーネットワークスとWEKAのソリューション
ジュニパーネットワークスとWEKAが連携して、AIによって最適化された拡張性と高性能のデータセンターソリューションを提供し、GPUのパフォーマンスと効率を最適化して、AIおよびMLのトレーニングと推論の迅速化を実現します。
ジュニパーのソリューションを直接見る
当社のソリューションが、貴社の価値実現までの時間を短縮するのに最適なソリューションであることをぜひご確認ください。対象となるお客様およびパートナー様は、カリフォルニア州サニーベールにあるOps4AIラボをご訪問いただき、イーサネットベースのネットワーキングファブリックに配置された最先端のGPUコンピューティング、ストレージ技術、自動化された運用を利用してAIワークロードをテストすることができます。ジュニパー、Broadcom、Intel、Nvidia、WEKAなどのハードウェアで、最新鋭のAIモデルの試験稼働が可能です。
AIのためのネットワーキングについて詳しく見る
AIデータセンターネットワークによくある障害を、イーサネットソリューションが柔軟かつ簡単に克服する方法をご紹介します。このビデオでは、AIによって最適化されたジュニパーのオープンなイーサネットソリューションが、占有テクノロジーにつきものの費用と使いにくさを排しつつ、InfiniBandと同等の機能速度を実現する方法をご覧いただけます。
製品
プロダクト
Apstra Data Center Director
データセンターのファブリック管理とライフサイクル全体の自動化：Day 0の設計からDay 2の運用まで。マルチベンダーのデータセンターにおけるインテントベースネットワーク構築、継続的な検証、包括的な可視性、AIOpsの統合。ジュニパーのAIネイティブネットワーキングプラットフォームのMist™搭載。
プロダクト
Marvis AI Assistant for Data Center
Juniper Data Center Assuranceの一部であるMarvis AI Assistant for Data Centerは、自然言語インターフェイスと強力な生成AIフレームワークを組み合わせて、ネットワークのステータスに関する緊急の質問に答え、事前対応型のアクションを提案し、タスクをより迅速に完了します。
製品シリーズ
QFXネットワークスイッチは、業界をリードするスループットと拡張性、包括的なルーティングスタック、Junos OSのオープンなプログラマビリティ、最も幅広いEVPN-VXLANおよびIPファブリック機能を提供します。ジュニパーは、データセンターのスパイン&リーフスイッチ、キャンパス配布とコア、またはデータセンターのゲートウェイと相互接続向けに、幅広いスイッチを提供しています。
プロダクト
PTX10002-36QDD
PTX10002-36QDDは、大容量で、スペースと電力が最適化されたルーティングプラットフォームです。非常にコンパクトな2U固定フォームファクタで、28.8Tbpsという圧倒的なスループット容量を誇るトップクラスのプラットフォームには、Juniper Express 5 ASICが搭載されており、事業者やエンタープライズWAN、データセンターネットワークの拡張性の高いルーティングユースケース向けに、高密度な100GbE/400GbE/800GbE接続を実現します。
プロダクト
PTX10004, PTX10008, PTX10016
モジュラー型のPTX10004、PTX10008、PTX10016パケットトランスポートルーターは、現在および予見できる将来にネットワークに課される膨大な帯域幅要求に直接対応します。これらの製品は、最も要求の厳しいWANおよびデータセンターのアーキテクチャに、超高密度、ネイティブ400GEおよび800GEのインラインMACsec、そして最新世代のASIC投資をもたらします。
Data Center DirectorとCiscoのデータセンターソリューションとの比較
お客様がCiscoのデータセンター製品よりもジュニパーを選択する理由をご確認ください。
ソリューションの実際の動作を見る
セールストークはありません。記入するフォームはありません。Data Center Directorのデモを30種類以上用意しています。
関連ソリューション
データセンターの相互接続
ジュニパーのDCIソリューションは、従来の拡張性の制約、ベンダーロックイン、相互運用性の課題を打破するシームレスな相互接続を実現します。
詳細はこちら統合型光ルーティングアーキテクチャ（CORA）
CORAは、IP光コンバージェンス向けの、拡張可能、持続可能で自動化されたソリューションです。CORAは、事業者が400G以上のネットワーキングを目的として、メトロ、エッジ、コアの各ネットワークにIP-over-DWDMの革新的な戦略を導入する場合に、不可欠な構成要素です。
さらに詳しくIPストレージネットワーキング
全IPストレージネットワークでデータストレージを簡素化し、データセンターのパフォーマンスを向上させます。100G/400Gスイッチングを備えたNVMe/RoCEv2やNVMe/TCPなどの最新の技術を使用して、高性能ストレージを構築するか、ストレージとデータを単一のネットワークに統合することができます。
詳細はこちらデータセンター向けサービス
検証済みのリファレンスデザイン、長年の実績のある方法、自動化されたプロセスとソフトウェアの使用を通して、最新のデータセンターの導入とその移行を簡素化し、迅速化します。
詳細を見る導入事例
SambaNova社は、高性能で計算量の多い機械学習を単純かつ拡張性の高いものにします
AIは、ヘルスケア、金融サービス、製造、小売、およびその他の業界を変革することが約束されていますが、人間の努力のスピードと効果を高めようとする多くの組織では、まだAIの可能性を十分に引き出せていないのが現状です。
複雑で計算量の多い機械学習（ML）の構築の複雑さを克服するために、SambaNova社はDataScaleを設計しました。DataScaleは、SambaNova SystemsのReconfigurable Dataflow Architecture（RDA）を用いて設計され、オープンスタンダードとユーザーインターフェースを用いて構築され、アルゴリズムからシリコンまで最適化されたソフトウェアとハードウェアの統合システム・プラットフォームです。ジュニパーのスイッチングは、SambaNova社のDatascaleシステムおよびサービス用に大量のデータを転送します。
リソースセンター
ブログ
オンラインセミナー
レポート
ホワイトペーパー
ビデオ
AIデータセンターネットワークに関するよくある質問
現在、データセンターにAIおよびMLソリューションを導入することを優先しているのはどのような業種の企業ですか。
AIの需要により、ハイパースケーラー、クラウドプロバイダ、エンタープライズ、政府機関、教育機関が、AIをビジネスシステムに組み込んで運用を自動化し、コンテンツやコミュニケーションを生成し、カスタマーサービスを向上させています。
AIのトレーニング段階と推論段階の違いは何ですか？
AIモデルは、トレーニング段階で慎重に作成されたデータセットを使用して構築されます。トレーニングは複数のGPUにわたって実行されます。1つのクラスター内のGPUの数は数十から、数百、数千にまでおよび、すべてネットワークを介して接続され、データを相互に絶え間なく交換しています。このトレーニング段階を経て、モデルは基本的に完成します。推論段階では、ユーザーがモデルとのやりとりを行います。ここではモデルは画像を認識するか、ユーザーの質問に対する答えを提供するために画像やテキストを生成します。トレーニングは通常オフラインで実行されますが、推論は通常オンラインで行われます。
AIデータセンターネットワークインフラストラクチャソリューションのコンポーネントは何ですか？また、ジュニパーではどのようにそれらを実現していますか？
大規模なAIデータセットにより、計算処理能力の向上、ストレージの高速化、大容量で遅延の少ないネットワーキングへのニーズが生まれています。ジュニパーは、以下の方法でこの要件を満たすことができます。
- 計算：AIおよびMLの計算クラスターは、ノード間ネットワークに重い要件を課します。ジョブ完了までにかかる時間（JCT）を短縮することが不可欠であり、クラスターの効率的な運用にはネットワークが重要な役割を果たします。ジュニパーは、ディープバッファ機能と混雑管理を備えた高性能なノンブロッキングスイッチを各種提供しており、最適な構成で設計すれば、ネットワーク上のボトルネックを解消することができます。
- ストレージ：AIおよびMLクラスターや高性能コンピューティングでは、データセットやモデル全体が計算ノードに保存されることはめったになく、高性能のストレージネットワークが必要になります。Juniper QFXシリーズスイッチはIPストレージ接続に使用でき、NVMe/RoCE（統合型イーサネットの非揮発性メモリエクスプレス/RDMA）、NFS（ネットワークファイルシステム）/RDMAを含めたRDMA（リモートダイレクトメモリアクセス）ネットワーキングを完全にサポートしています。
- ネットワーク：AIトレーニングモデルでは、数百または数千のCPU、GPU、TPUプロセッサーに分散された、大規模で集中的な計算処理が必要とされます。こうした計算には、大容量で水平方向に拡張可能な、エラーのないネットワークが必要です。Juniper QFXスイッチとPTXシリーズルーターは、業界をリードするスイッチングおよびルーティングスループットとDCI（データセンター相互接続）機能により、データセンター内およびデータセンター間での大規模な計算処理をサポートします。
ジュニパーのAIデータセンターは、データセンターでの運用をどのように簡略化しますか？
Data Center Directorは、データセンターの自動化とアシュアランスのための、業界を牽引するジュニパー製ソフトウェアです。マルチベンダーデータセンター全体にわたり、設計から日常的な運用までのネットワークライフサイクル全体を自動化して、信頼性を確保するための継続的な検証、強力な分析、根本原因の特定を行います。Marvis AI Assistant for Data Centerによって、この情報がData Center DirectorからJuniper Mist Cloudに取り込まれて共通のVNAダッシュボードに表示されることで、全体のインサイトを得ることができます。さらにMarvis AI Assistant for Data Centerは堅牢な対話インターフェイス（生成AIを使用）を備え、ナレッジベースのクエリを大幅に簡素化します。
ジュニパーAIデータセンターネットワークソリューションは、AIのパフォーマンスを最大化するための混雑管理、ロードバランシング、遅延に対する要件にどのように対処していますか？
ジュニパーの高性能なノンブロッキングデータセンタースイッチは、ディープバッファリングと混雑管理を提供し、ネットワーク上のボトルネックを解消します。トラフィックの負荷を分散させるため、ジュニパーは動的ロードバランシングと適応ルーティングをサポートしています。混雑管理では、DCQCN（Data Center Quantized Congestion Notification）、PFC（優先フロー制御）、およびECN（明示的混雑通知）をすべてサポートしています。そしてジュニパーでは遅延を軽減するために、必要に応じてバッファを最大化できる最も優れた商用シリコンとカスタムASICアーキテクチャ、VOQ（仮想出力キューイング）、さらにスパインアーキテクチャ内のセルベースファブリックを採用しています。
ジュニパーはIPストレージとして何を提供していますか？
当社のポートフォリオには、オープンなスタンダードベースのスイッチが含まれており、NVMe/RoCEまたはNFS/RDMAを使用したIPベースのストレージ接続性を提供します（前項を参照）。当社のIPストレージネットワーキングソリューション設計は、小規模な4ノード構成から数百または数千におよぶストレージノードまでに拡張することができます。
Gartner, Magic Quadrant for Data Center Switching, Andrew Lerner, Simon Richard, et al., 31 March 2025
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Gartnerは、Gartnerリサーチの発行物に掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようにテクノロジーユーザーに助言するものではありません。Gartnerリサーチの発行物は、Gartnerリサーチの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の責任を負いません。