ネットワーキング向け人工知能（AI）とは？

ネットワーキング向け人工知能（AI）は、AI技術を適用してネットワークパフォーマンスと運用を最適化することに特化したAIOpsのサブセットです。

ネットワーキングシステムは、デジタル変革イニシアチブやマルチクラウド、デバイスとデータの急増、ハイブリッドワーク、より高度になっていくサイバー攻撃により、ますます複雑になっています。ネットワークの複雑さが増大し進化するにつれて、企業はネットワーク運用のスキルと能力も進化させる必要があります。人材不足と予算上の制約が、この課題に拍車をかけています。これらの課題を克服するために、企業はAI for Networkingを採用しています。

AI for Networkingの主なテクノロジー

AIを機能させるには、機械学習（ML）が必要です。MLは、アルゴリズムを用いてデータを解析してそこから学習し、明示的な指示は必要とせずに決定または予測を行います。コンピューティング機能とストレージ機能の進歩により、MLは近年、ディープラーニング（DL）のようにより複雑な構造化モデルに進化しました。これにより、ニューラルネットワークを使用してさらに優れたインサイトと自動化が実現しています。自然言語処理と理解（NLP/NLU）、大規模言語モデル（LLM）、生成AI（GenAI）は、特に仮想アシスタントのエリアにおいて、最近のAIの進歩を推進してきたトレンドAIツールです。

ネットワーク環境におけるAIの役割。

AI for Networkingの機能

ネットワーキングにおけるAIは、ほぼすべての業界の企業に実質的な価値を提供します。AIネットワーキングソリューションが、お客様に真の成果をもたらした経緯について、いくつかご紹介します。

時系列異常の検出：AIは、相関関係を使用して時系列の異常を検出できるため、熟練したネットワーク専門家でも発見が困難なイベント間の関係性を、ネットワークエンジニアは迅速に見つけることができます。
イベントの関連付けと根本的原因の分析：AIは、さまざまなデータマイニング技術を駆使して、テラバイト単位のデータをほんの数分で調査することができます。この能力を活用することで、IT部門はネットワークの問題に最も関連するネットワーク機能（OS、デバイスタイプ、アクセスポイント、スイッチまたはルーターなど）を迅速に識別することができ、問題の解決を早めることができます。
ユーザーエクスペリエンスを予測：AIは、ネットワークの状況に基づいて、ユーザーのインターネットパフォーマンスを予測し、特定の時間帯に使用されているアプリケーションに基づいて、帯域幅容量を動的に調整できます。
推奨されるアクションと自動運転アクション：高度なAIは、問題の根本的原因を特定するだけでなく、問題を解決するためにIT運用担当者が取ることができるアクションを提案することも、人間の介入を必要とせずに問題を自動的に解決することもできます。これにより、稼働時間が最大化し、可能な限り最高のエンドユーザーエクスペリエンスが実現します。
仮想ネットワークアシスタント：AIを搭載した仮想ネットワークアシスタントは、ITチームのメンバーとして動作し、ネットワークの問題を迅速に特定して、ネットワークパフォーマンスを向上させ、ドキュメント検索を迅速化するためのアクションを推奨します。

AI for Networkingのメリット

AI for Networkingは、運用を簡素化し、生産性と効率性を高め、コストを削減することで、エンドユーザーとIT運用担当者の両方のエクスペリエンスを向上させます。ワークフローを合理化して自動化することで、構成エラーを最小限に抑え、解決時間を短縮できます。事前対応型の実用的なインサイトを提供するAI for Networkingにより、運用担当者はコストのかかるダウンタイムやユーザーエクスペリエンスの低下につながる前に、ネットワークの問題に対処できます。IT運用者は、「発見が極めて困難な問題」を探し出すために時間を浪費することなく、戦略的なイニシアチブにより多くの時間を割くことができます。

AI for networkingソリューションに求めるべきもの

適切なAI戦略がなければ、IT部門は今日の厳しいネットワーク要件に対応できません。AIソリューションに含めるべき技術要素は次のとおりです。

適切なデータ：有益なAIネットワーキングソリューションにまず必要となるのは、大量の高品質データです。AIは、データの収集と分析を通じて、人工知能を継続的に構築していきます。収集するデータが多様になるほど、AIソリューションはよりスマートになります。さらに、ドメイン固有の知識でデータをラベル付けすれば、AIモデルの学習にも役立ちます。たとえば、構造化データのカテゴリである設計インテントメトリクスを、ネットワークユーザーエクスペリエンスの分類と監視に使用することができます。
適切な応答：優れたAI for networkingソリューションは、正確なインサイトをリアルタイムで提供し、問題の優先順位を付けて、改善のために推奨されるアクションを提供することで、アラーム疲労を軽減するものである必要があります。適切な応答を提供するために、AIエンジンは、データサイエンスツールボックスと呼ばれるさまざまなAI技術を使用してデータを処理します。ニューラルネットワークなどの監視または監視されていないMLおよびDLを使用して、ネットワークデータを分析し、実用的なインサイトを提供する必要があります。
適切なインフラストラクチャ：データを収集して処理し、インサイトに基づく応答を提供するには、堅牢で拡張可能なインフラストラクチャが必要です。クラウドでホストされる処理は、現在および将来のAIワークロードの要求に合わせて拡張できる、データ収集と処理のための信頼性が高く俊敏性に優れたインフラストラクチャを提供します。

ジュニパーのAIネイティブネットワーキングプラットフォーム

ジュニパーが、業界初のAIネイティブで、AI for Networkingの約束を実現

ジュニパーのAIネイティブネットワーキングプラットフォームは、簡素化された運用、生産性の向上、信頼性の高いパフォーマンスを大規模に実現するために必要な俊敏性、自動化、アシュアランスをネットワーキングチームに提供します。

AI for Networkingに関するよくある質問

AI for Networkingの活用事例とは？

AI for Networkingは、お客様やIT部門が問題の存在を認識する前に、トラブルチケットを削減し、問題を解決します。イベントの関連付けと根本的原因の分析では、様々なデータマイニング技術を活用して、問題に関連するネットワークエンティティを迅速に特定したり、ネットワーク自体をリスクから取り除くことができます。AIは、ネットワーキングのオンボーディング、導入、トラブルシューティングにも使用されており、Day 0からDay 2以降の運用を簡素化し、時間を短縮します。

AIはネットワークをどのように変革するのでしょうか？

成長を続けるITネットワークの複雑さを制御する上において、AIの役割はますます重要になっています。AIは、異常と過去およびリアルタイムのデータを相関させて、問題を迅速に発見し、切り離すことができます。そうすることで、IT運用チームはさらに規模を拡大し、ネットワークを悩ませる針の穴に糸を通すような問題を特定および解決するために必要なリソース集約型のデータマイニングにこだわることなく、より戦略的で価値の高いタスクに焦点を移すことができます。

ジュニパーが提供するAI for Networkingソリューションとは？

仮想ネットワークアシスタント「Marvis」は、AIがネットワークに活用されている代表的な例です。Marvisは、対話型インターフェイス、規範的なアクション、Self-Driving Network™の運用を提供し、運用を合理化し、クライアントからクラウドにいたるまでのユーザーエクスペリエンスを最適化します。Juniper Mist AIとクラウドサービスは、自動化された運用とサービスレベルをエンタープライズ環境にもたらします。機械学習（ML）アルゴリズムにより、オンボーディング、ネットワークの健全性に関するインサイトとメトリクス、サービスレベルの期待値（SLE）、AIドリブン管理を簡素化することで、合理化されたAIOpsエクスペリエンスを実現します。

AI for networkingとセキュリティとは？

現在、多くの在宅勤務やポップアップのネットワークサイトが使用されているため、脅威認識ネットワークがこれまで以上に必要とされています。サイバーセキュリティにAIを活用することのメリットの中には、侵害されたデバイスを迅速に特定して処置対応するとともに、不正アクセスされたデバイスの物理的な位置を特定して、最終的にユーザーエクスペリエンスの最適化を実現できる点もあります。IT運用チームは、自分たちが直接管理していないものの、接続を許可しなければならないデバイスも含まれるネットワークを保護する必要があります。リスクプロファイリングにより、IT運用チームはネットワークを詳細に可視化し、ネットワーク上のすべての接続ポイントでポリシーの適用を可能にすることで、インフラストラクチャを防御できます。セキュリティ技術は、環境内のアプリケーションやユーザーの接続状況だけでなく、その行動のコンテキストも常に監視し、それが許容範囲内の使用であるか、あるいは潜在的に異常であるか否かを判断し、悪意のある行動を迅速に特定します。