Redes del centro de datos de IA

Experiencias de los operadores sencillas y sin problemas que ahorran tiempo y dinero

Los avances recientes en inteligencia artificial (IA) generativa han capturado la imaginación de cientos de millones de personas en todo el mundo y catapultaron la IA y el aprendizaje automático (ML) al centro de atención corporativo. Los centros de datos son los motores detrás de la IA y las redes del centro de datos desempeñan un papel fundamental en la interconexión y maximización del uso de servidores de GPU costosos.

El entrenamiento de la IA, medido por el tiempo de finalización de tareas (JCT), es un enorme problema de procesamiento paralelo. Se necesita una estructura de red rápida y confiable para obtener el máximo provecho de sus costosos GPU. Tener la red adecuada es clave para optimizar el retorno de la inversión (ROI) y la fórmula es sencilla: diseñar la red correcta para ahorrar mucho en aplicaciones de IA.

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Juniper fue nombrado líder en el Magic Quadrant™ de Gartner®

Juniper también fue reconocido con el puntaje más alto para redes del centro de datos empresariales y el segundo más alto para estructura de Ethernet de IA en el Informe de capacidades críticas de Gartner de 2025 para la categoría de Conmutación de centros de datos.

 

Vea por qué

Cómo Juniper puede ayudar

La solución del centro de datos de IA de Juniper es una manera rápida de implementar el entrenamiento de la IA de alto rendimiento y redes de inferencia que son las más flexibles de diseñar y las más fáciles de gestionar con recursos de TI limitados. Integramos tecnologías de AIOps y de redes de primer nivel y líderes en la industria para ayudar a los clientes a construir fácilmente estructuras de red de alta capacidad y fáciles de operar que ofrecen los tiempos de finalización de tareas más rápidos, maximizan la utilización de la GPU y usan recursos de TI limitados.

Business intelligence analyst dashboard on virtual screen. Big data Graphs Charts.

Las operaciones simplificadas disminuyen los costos operativos relacionados con las redes hasta un 90 %

Nuestro enfoque prioriza las operaciones, y ahorra tiempo y dinero sin dependencia del proveedor. La automatización única basada en la intención de Apstra Data Center Director protege a los operadores de la complejidad de la red y acelera el despliegue. Las nuevas capacidades de AIOps en el centro de datos con Marvis AI Assistant para centros de datos mejoran aún más las experiencias de los operadores y de los usuarios finales, ya que permiten que los clientes vean y solucionen problemas proactivamente y con rapidez. El resultado son tiempos de despliegue hasta un 85 % más rápidos cuando se usa Juniper para redes del centro de datos de IA.

Forrester realizó un estudio del impacto económico total de Apstra Data Center Director y descubrió que las experiencias típicas de una organización tuvieron un ROI del 320 % y una recuperación de la inversión en <6 meses.

Modern high rise building with sky view

100 % interoperable con todas las GPU, estructuras y conmutadores líderes

Las soluciones patentadas que bloquean las empresas pueden sofocar la innovación de IA. La solución de Juniper asegura la innovación más rápida, maximiza la flexibilidad del diseño y previene la dependencia del proveedor para las redes de IA de backend, frontend y almacenamiento. Nuestra solución Ethernet abierta y optimizada para IA asegura velocidad y ahorro de costos, mientras que Data Center Director es la única solución para operaciones del centro de datos y garantía en redes de varios proveedores. Con Juniper, tiene la libertad de elegir cualquier GPU, estructura y conmutador para satisfacer mejor las necesidades de redes del centro de datos individuales.

¿Quiere leer la última investigación de IDC sobre cómo el cambio a la “IA en todas partes” está afectando la infraestructura de entrada de datos y cómo las grandes empresas están alojando sus aplicaciones de IA?

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Las soluciones llave en mano otorgan una fiabilidad hasta 10 veces mejor

Las soluciones llave en mano de Juniper lo ayudan a implementar centros de datos de IA de alto rendimiento con flexibilidad y facilidad, desde la conmutación y el enrutamiento hasta las operaciones y la seguridad. Los diseños validados de Juniper (JVD) simplifican el despliegue y los procesos de solución de problemas para que pueda crear el próximo gran modelo de IA con confianza y velocidad. La diversidad de chips en nuestros productos impulsa la escala, el rendimiento y la flexibilidad de los clientes, mientras que la seguridad integrada protege las cargas de trabajo de IA y la infraestructura ante los ciberataques.

¿Quiere conocer en profundidad cómo la solución de centro de datos de IA de Juniper puede ayudarlo a aumentar la eficiencia, reducir el costo operativo y hacer que los tiempos de finalización de tareas sigan siendo breves? Descargue nuestro informe técnico, “Redes del centro de datos de IA”.

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Solución Juniper Networks y WEKA

Juniper Networks y WEKA ofrecen soluciones del centro de datos escalables, de alto rendimiento y optimizadas para IA a fin de optimizar el rendimiento y la eficiencia de la GPU para acelerar el entrenamiento e inferencia de IA/ML.

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Vea nuestras soluciones en persona

Asegúrese de que nuestra solución sea la correcta para ayudarlo a acelerar el tiempo de obtención de valor. Los clientes y socios calificados pueden visitar nuestro Ops4AI Lab en Sunnyvale, CA para probar sus cargas de trabajo de IA utilizando el cálculo de GPU, las tecnologías de almacenamiento y las operaciones automatizadas más avanzadas, todo sobre estructuras de redes basadas en Ethernet. Pruebe modelos de IA de vanguardia en hardware de Juniper, Broadcom, Intel, Nvidia, WEKA y más.

Explore las redes para IA

Descubra cómo las soluciones Ethernet pueden superar los obstáculos comunes en las redes del centro de datos de IA con flexibilidad y facilidad. Vea el video para descubrir cómo la solución Ethernet abierta y optimizada para IA de Juniper garantiza una velocidad de funciones a la par con InfiniBand, sin los gastos ni los inconvenientes de una tecnología patentada.

Compare las soluciones del centro de datos de Data Center Director y Cisco

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ÉXITO DEL CLIENTE

SambaNova hace que el aprendizaje automático de alto rendimiento y vinculado a la CPU sea fácil y escalable.

La IA promete transformar la atención médica, los servicios financieros, la fabricación, la venta minorista y otras industrias, pero muchas organizaciones que buscan mejorar la velocidad y la efectividad de los esfuerzos humanos aún no han alcanzado el potencial completo de la IA.

Para superar la complejidad de desarrollar el aprendizaje automático (ML) complejo y vinculado a la CPU, SambaNova diseñó DataScale. Diseñado a partir de la arquitectura Dataflow reconfigurable (RDA) de SambaNova Systems y construido mediante estándares abiertos e interfaces de usuario, DataScale es una plataforma de sistemas de software y hardware integrada optimizada de algoritmos a chips. La conmutación de Juniper mueve volúmenes masivos de datos para los sistemas y servicios de escala de datos de SambaNova.  

Imagen de SambaNova

Centro de recursos

Preguntas frecuentes de redes del centro de datos de IA

¿Qué tipos de empresas están priorizando el despliegue de soluciones de IA/ML en sus centros de datos hoy en día?

La demanda de IA está impulsando a los hiperescaladores, los proveedores de nube, las empresas, los gobiernos y las instituciones educativas a incorporar la IA a sus sistemas comerciales para automatizar las operaciones, generar contenido y comunicaciones y mejorar el servicio al cliente.

¿Cuál es la diferencia entre las etapas de entrenamiento e inferencia de IA?

Los modelos de IA se construyen utilizando conjuntos de datos cuidadosamente diseñados durante la etapa de capacitación. El entrenamiento se realiza en múltiples GPU y abarca decenas, cientos e incluso miles de GPU en un grupo, todas conectadas a través de una red e intercambiando datos entre sí de manera constante. Después de esta etapa de capacitación, el modelo está esencialmente completo. Durante la etapa de inferencia, los usuarios interactúan con el modelo, que puede reconocer imágenes o generar imágenes y texto para proporcionar respuestas a las preguntas de los usuarios. El entrenamiento suele ser una operación sin conexión, mientras que la inferencia generalmente se produce en línea.

¿Cuáles son los componentes de la solución de infraestructura de red de centro de datos de IA y cómo los habilita Juniper?

Los conjuntos de datos masivos de IA están creando la necesidad de una mayor potencia informática, un almacenamiento más rápido y redes de alta capacidad y baja latencia. Juniper ayuda a satisfacer estos requisitos de las siguientes maneras:

  • Cómputo: los grupos de cómputo de IA y ML imponen grandes requisitos a la red entre nodos. Es fundamental reducir el tiempo de finalización de tareas (JCT) y la red desempeña un papel clave en la operación eficiente del grupo. Juniper ofrece una gama de conmutadores no bloqueantes de alto rendimiento con capacidad de búfer profundo y administración de congestión que, cuando se diseñan de manera óptima, eliminan cualquier cuello de botella en la red.
  • Almacenamiento: en los grupos de IA y ML, así como en la computación de alto rendimiento, rara vez se puede almacenar un conjunto o modelo completo de datos en los nodos de cálculo, por lo que se requiere una red de almacenamiento de alto rendimiento. Los conmutadores de la serie QFX de Juniper se pueden usar para la conectividad de almacenamiento IP; ofrecen soporte completo para redes de acceso directo de memoria remota (RDMA), incluida la memoria no volátil Express/RDMA sobre Ethernet convergente (NVMe/RoCE) y el sistema de archivos de red (NFS) o RDMA.
  • Red: los modelos de entrenamiento de la IA implican cálculos grandes e intensos distribuidos en cientos o miles de procesadores de CPU, GPU y TPU. Estos cálculos exigen redes de alta capacidad, escalables horizontalmente y sin errores. Los conmutadores QFX y los enrutadores de la serie PTX de Juniper admiten estos grandes cálculos dentro y entre centros de datos con una transferencia de datos y conmutación, además de capacidades del interconector del centro de datos (DCI), líderes en la industria.

¿Cómo simplifica el AI Data Center de Juniper las operaciones en el centro de datos?

Data Center Director es el software líder en la industria de Juniper para la automatización y garantía del centro de datos. Automatiza todo el ciclo de vida de la red, desde el diseño hasta las operaciones rutinarias, en todos los centros de datos de varios proveedores, con validación continua, análisis potente e identificación de la causa raíz para asegurar fiabilidad. Con Marvis AI Assistant para centros de datos esta información se lleva desde Data Center Director hasta la nube de Juniper Mist y se presenta en un panel de control común de VNA para información de extremo a extremo. Marvis AI Assistant para centros de datos también ofrece una interfaz de conversación robusta (la cual utiliza GenAI) para simplificar drásticamente las consultas a la base de conocimiento.

¿Cómo aborda la solución de redes del centro de datos de IA de Juniper la administración de congestión, el equilibrio de carga y los requisitos de latencia para maximizar el rendimiento de la IA?

Los conmutadores de centro de datos no bloqueantes de alto rendimiento de Juniper ofrecen administración de congestión y búfer profundo para eliminar los cuellos de botella en la red. Para equilibrar las cargas de tráfico, admitimos el equilibrio de carga dinámico y el enrutamiento adaptativo. Para la administración de congestión, Juniper admite completamente la notificación de congestión cuantificada del centro de datos (DCQCN), el control de flujo de prioridad (PFC) y la notificación de congestión explícita (ECN). Finalmente, para reducir la latencia, Juniper usa las mejores arquitecturas de chip comercial y ASIC personalizadas que maximizan los búferes cuando se necesitan, las colas de salida virtual (VOQ) y las estructuras basadas en células dentro de nuestras arquitecturas de spine.

¿Qué ofrece Juniper para el almacenamiento IP?

Nuestra cartera incluye conmutadores abiertos basados en estándares que ofrecen conectividad de almacenamiento basada en IP mediante NVMe/RoCE o NFS/RDMA (consulte las preguntas frecuentes anteriores). Nuestros diseños de solución de redes de almacenamiento IP pueden escalar desde una configuración pequeña de cuatro nodos a cientos o miles de nodos de almacenamiento.

Gartner, Magic Quadrant de Conmutación de Centros de Datos, Andrew Lerner, Simon Richard, et al., 31 de marzo de 2025

GARTNER es una marca de servicio y comercial registrada de Gartner, Inc. o sus filiales en los Estados Unidos e internacionalmente. MAGIC QUADRANT es una marca comercial registrada de Gartner, Inc. o sus filiales. Se utilizan en este documento con su permiso. Todos los derechos reservados.

Este gráfico ha sido publicado por Gartner, Inc. como parte de un documento de investigación más amplio y debe ser evaluado en el contexto de la totalidad de dicho documento. El documento de Gartner está disponible previa solicitud a Juniper Networks.

Gartner no respalda a ningún proveedor, producto ni servicio incluido en sus publicaciones de investigación; además, no aconseja a los usuarios de tecnología seleccionar únicamente a los proveedores que tienen las calificaciones más altas u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner contienen las opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben interpretarse como verdades incuestionables. Gartner desestima cualquier garantía explícita o implícita en relación con este estudio, incluida cualquier garantía de comerciabilidad o idoneidad para un fin determinado.