Marvis AI Assistant

Marvis AI Assistant aprovecha el motor de IA de Marvis para identificar y resolver de forma proactiva la causa raíz de los problemas de red en WLAN, LAN, WAN y dominios de seguridad. Marvis Actions identifica problemas como firmware no compatible, VLAN faltantes, cables defectuosos, circuitos WAN congestionados y mucho más. Y cuando se producen acciones autónomas o asistidas por humanos, Marvis AI Assistant valida los resultados para garantizar que logren los resultados previstos. Ahora, cuando se le da permiso para trabajar de manera autónoma, Marvis AI Assistant puede implementar por su cuenta cambios de llamado a la acción, como resolver puertos mal configurados, problemas de puertos bloqueados y más. Además, su equipo puede usar el nuevo panel Mi Marvis para llevar a cabo un seguimiento de todas las acciones autónomas y de asistencia del controlador. Con un asistente de IA unificado capaz de correlacionar eventos de los dominios del campus, la sucursal y el centro de datos, los equipos de TI pueden priorizar mejor los problemas, distribuir los recursos con mayor eficiencia y resolver problemas más efectivamente.

Marvis AI Assistant usa un NLP avanzado para entender la intención y los objetivos del usuario. Su interfaz conversacional contextualiza las preguntas en lenguaje natural para proporcionar respuestas específicas, ya sea que usted esté solucionando un problema potencial o esté buscando información valiosa sobre las experiencias de los usuarios. Además, Juniper ha expandido la interfaz conversacional con múltiples agentes para proporcionar capacidades conversacionales más similares a las humanas, en particular con respecto a documentación y problemas de asistencia. Juntos, Marvis AI Assistant y los diversos agentes de soporte están revolucionando las operaciones de TI, ya que reemplazan los paneles de control reactivos y CLI por diálogos conversacionales.

Marvis Minis, que ahora ofrece visibilidad desde el cliente hasta la nube, simula de manera proactiva conexiones digitales del usuario para validar al instante las configuraciones de red y encontrar o detectar problemas sin que los usuarios estén presentes, concepto conocido como gemelo digital para la experiencia. Los datos de Marvis Minis se envían continuamente al motor de AI de Marvis, lo que proporciona una fuente adicional de información para respuestas de AIOps óptimas. Marvis Minis está disponible sin cargo adicional, sin requisitos de hardware o software adicionales, a través de la nube Marvis AI Assistant.

El modelo de experiencia grande Marvis (LEM) analiza el rendimiento de las aplicaciones de colaboración mediante la integración del modelo de ciencia de datos de Shapely en nuestro aprendizaje continuo de la experiencia del usuario para dar soporte a Zoom y Microsoft Teams. Esto permite un análisis preciso de la causa raíz de posibles problemas en la experiencia del usuario, ya sea en la red WAN, la red inalámbrica o en un cliente. Las visualizaciones intuitivas en listas de distribuciones de calificación de funciones, puntos de acceso (AP) y clientes facilitan la resolución proactiva de los problemas para garantizar que las aplicaciones de colaboración funcionen de forma óptima y proporcionen mejores experiencias del usuario, así como una reducción significativa de los tickets de soporte técnico.

Juniper mejora las capacidades de Marvis AI Assistant con información de los dispositivos del cliente y las aplicaciones, lo que asegura las mejores experiencias de extremo a extremo. Haga clic en “+” para obtener más información sobre cada integración.