AI-Native NOW: la nueva era

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Preguntas frecuentes sobre Mist, la plataforma de red nativa de la IA de Juniper

Las redes nativas de la IA se relacionan con los sistemas de redes informáticas que se conciben y desarrollan con la integración de la inteligencia artificial (IA) como un componente central para permitir operaciones más sencillas, una mayor productividad y un rendimiento confiable a gran escala. A diferencia de los sistemas en los que la IA se agrega más tarde o como una característica adicional, las redes nativas de la IA se desarrollan desde cero en torno a la IA y las técnicas de aprendizaje automático (ML).

A diferencia de las soluciones de redes tradicionales, la plataforma de Mist está diseñada de forma inherente con integración de IA en el núcleo. Está construida específicamente para aprovechar la IA con el objetivo de mejorar la administración y las operaciones de red, además de ofrecer una infraestructura robusta para las cargas de trabajo de IA. Esta integración esencial da lugar a capacidades avanzadas como el análisis predictivo, la optimización en tiempo real y la resolución autónoma de problemas, lo que la distingue de las redes convencionales que dependen en gran medida de la intervención y la supervisión manuales.

Una plataforma de red nativa de la IA simplifica la administración de red y mejora la productividad, ya que automatiza los procesos y ofrece información proactiva. Además, permite que los equipos de TI detecten y resuelvan los problemas rápidamente, lo que garantiza que el rendimiento de la red sea confiable y de alta calidad. También está diseñada para escalar, dado que maneja de forma sostenible las cargas de trabajo de IA requeridas ahora y en el futuro.

Las redes nativas de la IA mejoran la administración automatizando tareas de rutina, prediciendo problemas de red y optimizando el rendimiento en tiempo real. Esto conduce a una mayor confiabilidad de la red, un tiempo de inactividad reducido y operaciones simplificadas, lo que permite a los equipos de TI centrarse en iniciativas estratégicas en lugar del mantenimiento diario.

Las redes nativas de la IA mejoran la visibilidad de red, lo que permite a los operadores identificar y resolver problemas rápidamente a través de la correlación de eventos, la detección de anomalías y el análisis de causa raíz. Este enfoque proactivo no solo evita interrupciones, sino que también optimiza de forma autónoma el rendimiento de la red, lo que garantiza que los usuarios finales experimenten una conectividad confiable y de alto rendimiento.

Mist, la plataforma de red nativa de la IA de Juniper, es una herramienta única que se desarrolló desde cero con la idea de aprovechar la AIOps y ofrecer soluciones de redes de centros de datos de IA de alto rendimiento. La plataforma extiende las operaciones de IA a todas las partes de la red —en entornos por cable, inalámbricos, WAN, de seguridad y de centros de datos—, con una nube común y un asistente de IA, a fin de ofrecer las mejores experiencias posibles tanto a los usuarios finales como a los operadores de TI.

  • IA para redes: uso de la IA para brindar una mejor experiencia a los operadores y usuarios finales. Juniper ofrece las funciones de AIOps más integrales del sector, que hacen que las redes empresariales sean lo más predecibles, confiables y medibles posible.
  • Redes para la IA: Creación de redes para centros de datos rápidas, estables y compatibles con los procesos de inferencia y entrenamiento de IA. Las soluciones de redes de centros de datos de IA de Juniper ofrecen redes escalables y de alto rendimiento con una flexibilidad insuperable y operaciones sencillas.

Pueden beneficiarse organizaciones de todos los tamaños y sectores, particularmente aquellas que requieren un rendimiento y una seguridad de red sólidos, incluidas las empresas de telecomunicaciones, las grandes compañías, los proveedores de servicios y los sectores que dependen mucho de los datos, como el de las finanzas y el de la atención médica.

Desde ofrecer experiencias de usuario excepcionales de extremo a extremo hasta simplificar las tareas de los operadores y garantizar que las experiencias generen valor empresarial, los clientes de Juniper se benefician de la plataforma de Mist de muchas maneras, por ejemplo:

  • ServiceNow logró reducir en un 90 % las incidencias que notificaban los empleados en relación con el acceso inalámbrico.
  • Gap constató una disminución del 85 % en las visitas de los técnicos.
  • Dartmouth reportó que las implementaciones se llevan a cabo 9 veces más rápido.

 

Leer más casos de éxito de clientes

No. La IA en las redes ayuda a los equipos de TI a ser más proactivos y productivos para que puedan centrarse en tareas más estratégicas, como las iniciativas de transformación digital. La IA es una herramienta para ayudar a los ingenieros y operadores de red cuya experiencia humana no puede ser reemplazada por la IA.

La forma más rápida de acelerar la adopción de la primera plataforma de red nativa de la IA del sector es el Plan estratégico para la aceleración nativa de la IA de Juniper. Como socio comprometido con su éxito, Juniper tiene ofertas especiales, opciones de compra flexibles, guías de diseño y servicios de implementación para que pueda maximizar el retorno de la inversión y aprovechar el poder de The NOW Way to Network. Comience su recorrido hacia el éxito con las redes nativas de la IA con el Plan estratégico para la aceleración nativa de la IA de Juniper.

Cuando cambia las reglas de la IA, los expertos lo notan.

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Magic Quadrant de Gartner para infraestructuras LAN empresariales por cable e inalámbricas, Mike Leibovitz, Christian Canales, Nauman Raja, Tim Zimmerman, 25 de junio de 2025.

Capacidades fundamentales de Gartner para la conmutación de centros de datos, Andrew Lerner y otros, 1 de abril de 2025 

Magic Quadrant de Gartner para la conmutación de centros de datos, Andrew Lerner, Simon Richard y otros, 31 de marzo de 2025

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Juniper Networks aparece mencionado como Juniper en los informes del Magic Quadrant de 2024, 2022 y 2021 para infraestructuras LAN empresariales por cable e inalámbricas.