Juniper Asset Visibility

Juniper Mist Asset Visibilityサブスクリプションサービスを利用することで、詳細なロケーション分析を使用して、重要なアセットや人物を簡単に検索できます。Wi-Fiネットワークサービスも提供するジュニパーアクセスポイントに統合された特許取得済みの仮想Bluetooth® LE(vBLE)テクノロジーにより、お客様は同じモバイルインフラストラクチャを使用して、リソースの可視化と追跡ができます。Juniper MistクラウドアーキテクチャのvBLEと機械学習により、Bluetooth® LEアセットタグを含むオブジェクトやBluetooth無線を備えたモバイルデバイスに対し、室内およびゾーンレベルの精度を提供します。

ジュニパーのAPIを優先するアプローチは、社内およびサードパーティの開発者向けにゾーン分析を提供し、より良い不動産計画、およびビジネスの場所における顧客フローの理解を可能にします。Asset Visibilityはジュニパーが提供する屋内位置情報サービスの1つであり、他にUser Engagement接触者追跡Premium Analyticsがあります。

主な特長


  • トラフィックパターンに基づき製品の配置を改善
  • ニーズに合わせてスタッフのリソースを最適化
  • アセットを迅速に検出
  • 不動産の利用率を最大化

特長とメリット

ジュニパーのスタンダードベースのBluetooth® LEサービスにより、看護師や警備員、販売員などの重要な人的リソースの位置を簡単に特定できます。

また、Bluetooth® LEタグを備えた輸液ポンプやフォークリフト、その他の高価なアイテムなどの重要なアセットを追跡できます。

ソフトウェアのBluetooth® LE信号を交換、関連付けする、統合された特許取得済みの動的な16素子指向性アンテナアレイを備えたジュニパーアクセスポイントを使用して、コスト効率に優れた屋内位置情報サービスを導入できます。

この独自のvBLEソリューションとジュニパーの教師なし機械学習を組み合わせることで、企業はコストを最小限に抑えながら、拡張可能なアセットの可視化ソリューションを提供できます。

このサービスは100%オープンなAPIとJuniper Mist SDKへのアクセスを提供し、全面的な自動化と外部アプリケーションとのシームレスな統合を実現します。

Juniper Mist SDKは、iOSおよびAndroidで利用できます。

ジュニパーのAsset Visibilityサービスは、最大30日分のデータを分析する基本機能を備えており、企業ネットワークから実用的なインサイトを引き出すプロセスを簡素化します。

再訪問者(お客様または従業員)の週ごとのスケジュールにアクセスし、サポートリソースを適切に割り当てたり、高度なプレミアムサービスを導入したりできます。

お客様の導入事例

Mist AIの無線を活用し、退役軍人に適切な治療やサポートを提供します。米国退役軍人省のOrlando VAMC(VA Medical Center)は、新しい65エーカーの土地に広がる111,500 m²(1,200,000 ft²)の施設で、40万人を超える退役軍人に医療サービスを提供しています。Orlando VAMCは最先端の医療センターとして、技術を活用して患者、来客、スタッフに優れた通信サービスを提供するための革新的な方法を常に追求しています。

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Orlando Veteransの画像

Juniper Mistファミリーが提供するサービス

Juniper Asset Visibilityクラウドサービスのスクリーンショット

Asset Visibility

Juniper Asset Visibilityにより、重要なアセットや人物を簡単に検索でき、詳細な位置情報分析をいつでも利用できます。

技術的な特長
  • トラフィックパターンに基づき製品の配置を改善
  • ニーズに合わせてスタッフのリソースを最適化
  • アセットを迅速に検出
  • 不動産の利用率を最大化
表示中
Juniper User Engagementクラウドサービスを示す画像

Juniper User Engagement

Juniper User Engagementは、仮想Bluetooth LE(vBLE)アレイテクノロジーとクラウドベースの機械学習を使用し、導入コストを削減し、道案内からロケーションベースの近接通知まで、リアルタイムの屋内ロケーションサービスの精度を向上させます。

技術的な特長
  • 屋内ナビゲーションや近接メッセージなど、新しい無線サービスを実装
  • コンテキストオファーにより、顧客の行動を促進
  • ユーザーのロケーションに基づき、HVACやセキュリティカメラ、その他のIoTデバイスをトリガー
  • 会議室などの利用可能なリソースに従業員を簡単に案内
  • ロケーション情報を同僚、家族、友人と共有
Marvisによるトラブルシューティングの詳細に関するスクリーンショット

Marvis AI Assistant

ジュニパー初のAIネイティブ仮想ネットワークアシスタントであるMarvis AI Assistantは、Marvis AI engineの対話型インターフェイスです。事前対応型のアクションとSelf-Driving Network運用により、ユーザーエクスペリエンスを最適化します。自然言語の対話型インターフェイスがシンプルでシームレスな対話を提供し、Marvis AI AssistantがIT運用チームの一員になります。

技術的な特長
  • MTTR/MTTI(平均問題解決時間/平均潔白証明時間)を短縮することで、より迅速に問題を解決
  • データを相互に関連付けて情報に基づいた結論を導き出すことで、最小限の人的労力でより多くのネットワークインサイトを提供
  • 問題がエンドユーザーのエクスペリエンスに影響する前に、事前対応型で特定して解決
  • サードパーティデバイスのパフォーマンスの可視性を向上させることにより、ネットワーク可視化を推進
  • すべてのMistサポートチケットをMarvis AI Assistant経由で実行することにより、サポート対応を迅速化
すべてのクラウドサービス製品はこちら

ジュニパーが競合他社に勝っている理由

ネットワークを構築する際は、こちらの有線LANと無線LANの比較ガイドをご覧ください。Marvis AIを活用したジュニパーのMistプラットフォームが競合他社と比較してどのように優れているのかをご確認ください。

Marvis AIエンジンの実際の動作を見る

ジュニパーがどのようにして、有線および無線ネットワークで業界最高のアクセスレイヤーエクスペリエンスを提供しているのか、デモに参加してご確認ください。

これらのソリューションでアセット可視化サービスを検索

無線アクセス

AIドリブン自動化とインサイトは、マイクロサービスクラウドの俊敏性と信頼性との相乗効果で、無線アクセスエクスペリエンスを最適化し、ネットワーク運用を簡略化します。

無線アクセスについて詳しく見る

Gartner® Magic Quadrant™ for Indoor Location Services

Juniper Mist屋内位置情報サービスは、仮想Bluetooth LE(vBLE)を使用して、魅力的で、正確な、リアルタイムで、かつ拡張性に優れた位置に基づくエクスペリエンスを提供します。 

詳細はこちら

アセットの可視化に関するよくある質問

Juniper Mistアセットの可視化とは?

Juniper Mistアセットの可視化は、アセットやリソースの屋内ロケーション追跡を可能にするクラウドサービスです。スタンダードベースのBluetooth® LEテクノロジーを活用して、高精度の位置情報を提供します。

Juniper Mistアセットの可視化サービスを展開すべき人は誰ですか?

自社の環境内の重要なアセットや人員を追跡したいと考えるお客様は、アセットの可視化を使用すれば、リソースに関するリアルタイムで高精度の位置情報が得られます。この情報を得る際には、既存のジュニパーのアクセスポイントインフラストラクチャを使用することができます。新しいハードウェアやオーバーレイネットワークを展開する必要はありません。

Juniper Mistアセットの可視化を展開する方法とは?

APごとに、アセットの可視化クラウドサービスに登録するだけです。

アセットやリソースの追跡において、アセットの可視化はどの程度正確ですか?

このサービスは、特許取得済みの仮想BLE(vBLE)ビーコンやタグを使用して、1~3メートルの範囲の位置精度を提供します。

Juniper Mistアセットの可視化には、プログラマビリティオプションや統合オプションがありますか?

はい。プラットフォームではオープンAPIを使用しており、すべてを100%プログラムできます。完全な自動化や、外部アプリケーションや補完的な製品とのシームレスな統合も可能です。APIは、ユーザーイベントや外部イベントに基づいてアクションを呼び出す機能だけでなく、クラウドネイティブのWebhookフレームワークを使用する機能も提供します。

お客様は、アセットの可視化と、ロケーションベースのユーザーエクスペリエンスを提供するJuniper Mistユーザーエンゲージメントサービスを一緒に使用できますか?

はい。Juniper Mistダッシュボードのコントロールを介して、両方のサービスを同時に有効にすることができます。

Juniper Mistでは、位置情報で精度を得るために機械学習をどのように活用していますか?

Juniper Mist機械学習は、各エンドユーザーデバイスにわたって動作しており、これらのデバイスから位置の推定値を収集し、入力に基づいてRF特性を検出し、特別に調整された経路損失の数式を構築します。当社のAI学習システムは、さまざまなデバイスや動的に変化するRF環境を考慮しながら、経路損失の数式を継続的かつ自動的に適応させるため、システムは正確かつ最新の位置情報を維持することができます。

Gartner Magic Quadrant for Indoor Location Services、ティム・ジマーマン、アネット・ジマーマン、ニック・ジョーンズ、2024年2月28日

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