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Saúde e ciências da vida
Os setores de saúde e ciências da vida são ecossistemas complexos onde a conectividade segura e contínua é fundamental para promover a inovação, melhorar o atendimento ao paciente e facilitar a troca de dados. A plataforma AI-Native Networking da Juniper Networks viabiliza essa missão, ao simplificar operações, aumentar a interoperabilidade e melhorar a eficiência, levando a resultados mais consistentes e avanços significativos.
Como a Juniper pode ajudar
Nossa plataforma AI-Native Networking é dedicada a transformar as operações de saúde e ciências da vida ao aumentar a confiabilidade, melhorar as experiências do usuário e otimizar o desempenho. Com os recursos de segurança conectada da Juniper, as redes são protegidas, os dados confidenciais permanecem seguros e a detecção proativa de ameaças garante a segurança. Essa abordagem abrangente simplifica as operações nos ecossistemas de saúde e nas ciências da vida.
A IA impulsiona a conectividade perfeita
A conectividade desempenha um papel crucial no ecossistema de saúde ao permitir a integração de sistemas e fluxos de trabalho, preenchendo efetivamente as lacunas de comunicação. A Mist AI fornece conexões seguras e personalizadas, enquanto tecnologias avançadas como o beaconing com Bluetooth® LE virtual e o aprendizado de máquina melhoram a precisão no monitoramento de equipamentos e recursos essenciais. Juntas, as soluções de campus e filial oferecem insights em tempo real e redes confiáveis, contribuindo para a melhoria do atendimento ao paciente e dos resultados. Essa sinergia permite que as organizações de saúde e ciências da vida operem com mais eficiência e eficácia.
Saiba mais:
Demonstração ao vivo: Plataforma AI-Native Networking: campus e filial
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Um data center seguro automatizado simplifica as operações
As soluções de data center seguro automatizadas da Juniper simplificam as operações em ambientes de múltiplos fornecedores, aumentando a confiabilidade e a agilidade para as iniciativas de modernização. Essas soluções oferecem suporte à análise de dados em grande escala e minimizam o tempo de inatividade, permitindo que as tecnologias de saúde, como as inovações da IoMT, se destaquem. Ao utilizar a modelagem preditiva e a escalabilidade automatizada, a Juniper oferece experiências ideais ao usuário, facilitando operações de rede perfeitas e sustentáveis em infraestruturas de nuvem híbrida.
Saiba mais:
Vídeo: Aumentando a eficiência usando o Juniper Apstra para automação do data center
Assistente de rede virtual com IA nativa para operações de data center
A segurança conectada protege informações confidenciais
Os sistemas de saúde são alvos frequentes para ameaças de ransomware, tornando a segurança conectada essencial para a proteção de dados confidenciais. Implementando controles de acesso robustos e prevenção de ameaças com IA, a confiança do usuário é mantida. Essa abordagem de segurança protege as informações armazenadas localmente ou na nuvem, utilizando um sistema de gerenciamento de políticas unificado. Com uma robusta arquitetura zero trust e SD-WAN sem túnel, as organizações podem garantir o acesso seguro ao aplicativo enquanto otimizam o uso da largura de banda.
Saiba mais:
SUCESSO DO CLIENTE
O Northeast Georgia Health System melhora a saúde da comunidade com a rede Juniper orientada por IA
Um milhão de pessoas nas montanhas da Geórgia contam com o Northeast Georgia Health System (NGHS) para terem atendimento de nível internacional. Um hospital comunitário sem fins lucrativos, o NGHS tem metas ambiciosas de inovação para a melhoria de resultados clínicos e de negócios. Em 2020, o NGHS foi reconhecido com uma certificação de Nível 9 do Healthcare's Most Wired. É a sétima vez que este sistema de saúde entra nesta prestigiosa lista.
O NGHS há mais de uma década conta com a Juniper em suas redes núcleo empresarial, de campus e de data center, tendo mais recentemente passado a usar a rede sem fio da Juniper com a tecnologia de IA da Mist em seus hospitais.
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Perguntas frequentes sobre saúde e ciências da vida
Por que a AI-Native Networking é importante para as áreas de saúde e ciências da vida?
Entre iniciativas de transformação digital, tecnologias de IA de grande porte e o rápido crescimento dos dispositivos IoMT, as redes de saúde estão enfrentando uma pressão sem precedentes. Com orçamentos de TI limitados e desafios relacionados à disponibilidade de recursos, a complexidade e a imprevisibilidade das redes tradicionais podem se transformar em responsabilidades significativas para as organizações de saúde.
A AI-Native Networking oferece uma solução simplificando e otimizando o gerenciamento dessas redes complexas. Ao automatizar e otimizar as operações, essas redes podem ser adaptar e escalar dinamicamente para atender às demandas em evolução da saúde e ciências da vida, enquanto atendem a necessidades urgentes como a segurança dos dados do paciente, a conformidade com regulamentos como a HIPAA e a integração perfeita de tecnologias de saúde emergentes, desenvolvimentos científicos e a proteção da propriedade intelectual.
Como a AI-Native Network ajuda a área de saúde?
Em um ambiente de saúde, onde o acesso oportuno às informações pode ser fundamental para os resultados do paciente, as redes com IA não apenas resolvem problemas proativamente, mas também melhoram o desempenho com base no comportamento e nas preferências do usuário. Isso leva a experiências aprimoradas para o paciente, pois os provedores de saúde podem oferecer serviços com mais eficiência e eficácia.
A eliminação das limitações das redes tradicionais — como processos manuais desatualizados e experiências do usuário ruins — permite que as organizações de saúde inovem e explorem novas tecnologias e serviços inovadores. Essa infraestrutura de rede robusta e adaptativa é essencial para o suporte a serviços de telessaúde, registros eletrônicos de saúde (EHR) e iniciativas de análise de dados que levam a um melhor atendimento ao paciente e à eficiência operacional.
Como a AI-Native Network ajuda a área de ciências da vida?
Na área de ciências da vida, o aumento dos custos de pesquisa e desenvolvimento (P&D) é um desafio significativo, agravado pela necessidade de integrar silos de dados em vários campos de pesquisa. A complexidade do gerenciamento desses silos pode prejudicar a inovação e retardar o progresso em direção a descobertas inovadoras. Além disso, as crescentes ameaças à cibersegurança representam riscos para dados confidenciais, enquanto as organizações também se empenham em atender as metas de sustentabilidade em suas operações.
Ao simplificar e otimizar o gerenciamento de ambientes de pesquisa complexos, automatizando e otimizando as operações, essas redes facilitam a integração perfeita de dados de diversas fontes, permitindo que os pesquisadores acessem e analisem as informações com mais eficácia. Essa visão holística dos dados pode levar à redução dos custos de P&D, pois as equipes podem colaborar com mais eficiência e eliminar processos redundantes.