Inteligência artificial (IA) Marvis

O mecanismo de IA Marvis, uma parte essencial da Mist, a plataforma AI-Native Networking da Juniper, usa a IA, incluindo aprendizado de máquina e ciência de dados, para otimizar as experiências do usuário final, simplificar as operações e oferecer visibilidade de ponta a ponta e insights nos domínios de acesso sem fio, acesso com fio, SD-WAN, borda WAN, data center e segurança.

A Juniper também conta com o mecanismo de IA Marvis para oferecer um atendimento ao cliente de última geração. O assistente de IA Marvis é a interface conversacional do mecanismo de IA Marvis, que oferece insights abrangentes e orientações para o time de TI por meio de uma interface com linguagem natural.

Com o mecanismo de IA Marvis, os clientes têm acesso a insights orientados por dados e solução acelerada de problemas, que ajudam a oferecer as melhores experiências seguras possíveis e os menores custos, do cliente à nuvem. Eles podem aumentar a produtividade dos usuários com uma infraestrutura de rede mais previsível, confiável e mensurável, enquanto realiza implantações de rede 9x mais rápidas, reduz em até 90% o tempo gasto pela equipe com tickets de problemas de rede e economiza até 85% em despesas operacionais OpEx relacionadas à rede.

O assistente de IA Marvis é o primeiro membro da equipe virtual e com tecnologia de IA na indústria de redes. Ele oferece insights abrangentes e orientações para o time de TI por meio de uma interface conversacional com linguagem natural que usa o mecanismo de IA Marvis. Com o mecanismo de IA Marvis, os clientes têm acesso a insights orientados por dados e solução acelerada de problemas, o que permite oferecer as melhores experiências para o usuário final.

Há muitas maneiras de começar a usar o mecanismo de IA Marvis. Os participantes qualificados podem ganhar um ponto de acesso da Juniper grátis e um teste de 90 dias do serviço de nuvem Juniper. Confira em primeira mão as vantagens do mecanismo de IA Marvis. Garanta o seu hoje mesmo! Você também pode fazer um test drive do assistente de IA Marvis com o tour de produto do mecanismo de IA Marvis.

Na Juniper Networks, estamos sempre trabalhando para alinhar o desenvolvimento dos nossos sistemas de IA aos requisitos regulatórios e legais. Monitoramos e atualizamos ativamente essa prática para garantir a conformidade com a legislação de privacidade de dados, ética de IA e segurança, que está sempre em constante mudança. Priorizamos o alinhamento com os padrões regionais e internacionais (incluindo o GDPR) e regulações de IA (como a Lei da IA da UE e frameworks de IA da NIST). Sob a Lei da IA da UE, os produtos e serviços da Juniper Network se enquadram nas categorias de risco limitado a mínimo, já que a Juniper não oferece nem implanta sistemas de IA proibidos ou de alto risco.

A Juniper usa o poder do melhor modelo de IA de propósito geral (GPAI) do mercado para aprimorar as capacidades da IA generativa (GenAI) dela. Integrando esses modelos à interface conversacional do assistente de IA Marvis, o mecanismo de IA Marvis oferece uma experiência de pesquisa e resumo inteligente para os usuários utilizarem de forma autônoma os tickets de atendimento relacionados a perguntas sobre configuração. Isso ajuda o assistente de IA Marvis a apresentar respostas e insights com base em uma grande quantidade de documentos públicos da Juniper, reduzindo o tempo de resolução de perguntas de clientes. A confidencialidade e a privacidade de dados são nossas maiores prioridades, e nenhum dado confidencial de cliente é exposto para modelos de GPAI.

• SOC 2 tipo 2: O SOC 2 é um framework usado para gerenciar e proteger dados que se baseia em cinco princípios de serviço de confiança: segurança, disponibilidade, integridade de processamento, confidencialidade e privacidade.
• ISO 27001: O ISO 27001 é um padrão internacional usado em sistemas de gestão de segurança da informação. Ele fornece requisitos para estabilizar, implementar, manter e melhorar continuamente a gestão de segurança da informação de uma organização.

  A plataforma Mist é a primeira solução de rede nativa de IA e de nuvem a conquistar a conformidade com o SOC 2 tipo 2 e o ISO 27001. Os clientes da Juniper podem confiar que a Mist segue padrões rigorosos de proteção de dados e segurança operacional. A atestação garante às empresas que os sistemas do mecanismo de IA Marvis são feitos para manter os dados em segurança e que a plataforma adere a altos níveis de segurança.

• Padrão de segurança de dados do setor de cartões de pagamento (PCI DSS): O PCI DSS é um padrão de segurança reconhecimento mundialmente e criado para proteger dados do titular do cartão. Ele garante que as organizações que lidam com informações de pagamento implementem medidas de segurança rigorosas para evitar fraudes e violações. Com a certificação PCI DSS, o mecanismo de IA Marvis da Juniper entrega soluções de rede orientadas por IA que ajudam empresas de varejo, hotelaria e outros setores a proteger dados de pagamento. Os clientes podem implantar soluções da Juniper com tranquilidade, sabendo que elas se alinham às melhores práticas do mercado em segurança e compliance.
• Autorização FedRAMP e StateRAMP: A Autorização FedRAMP é uma certificação de segurança rigorosa para serviços de nuvem usados pelo governo federal dos Estados Unidos. A Autorização StateRAMP é o equivalente para agências locais e estatais. Ela garante a conformidade com os padrões de cibersegurança do NIST, fornecendo confiança na proteção de dados, gestão de riscos e aderência regulatória. O mecanismo de IA Marvis tem autorização FedRAMP e StateRAMP para o nível de impacto "Moderado".

Proteger os dados dos nossos usuários finais é fundamental para a missão da Juniper. O mecanismo de IA Marvis oferece aos nossos usuários finais a tranquilidade de estar sempre com a versão mais recente do nosso software. Isso aprimora nossa capacidade de inovar e proteger os dados dos nossos usuários finais com tecnologia sempre atualizada. Respondemos a ameaças de segurança rapidamente enviando atualizações de segurança para toda a nossa base de usuários finais e garantindo padrões comuns de gestão de dados. E o mais importante, o mecanismo de IA Marvis foi colocado em data centers de nível 1 com certificações padrão do mercado. Para mais informações sobre segurança e privacidade de dados, confira a seção "Processamento, privacidade e segurança de dados" na Descrição do serviço de nuvem do mecanismo de IA Marvis.

A Juniper apaga dados de usuários finais (incluindo dados de dispositivos) da nuvem do mecanismo de IA Marvis quando eles atingem 60 dias e por pedido por escrito do usuário final. Os dados de pacote ficam retidos e disponíveis por sete dias.

Com o Juniper Premium Analytics, os usuários finais podem autorizar a Juniper a reter metadados da sessão do usuário final sobre Wi-Fi, conexão com fio e WAN por períodos maiores para mostrar tendências, análises e uma visão mais abrangente das operações de rede usando dados do dispositivo e outros dados coletados pelo mecanismo de IA Marvis.

Confira a documentação do produto aplicável para ver mais detalhes sobre retenção de informações em dispositivos da Juniper. Para mais detalhes, confira a seção "Regime de privacidade da empresa orientado por IA" na descrição do serviço de nuvem do mecanismo de IA Marvis.

A Juniper coleta dados de dispositivos para nossos modelos de aprendizado por reforço e aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados. Para mais detalhes sobre os dados coletados, confira a seção "Regime de privacidade da empresa orientado por IA" na Descrição do serviço de nuvem do mecanismo de IA Marvis. Nenhum dado de cliente é usado para treinar modelos de GenAI. O escopo de uso desses modelos é limitado à documentação pública da Juniper disponível em juniper.net.

Veja abaixo uma descrição dos elementos de dados processados na nuvem do mecanismo de IA Marvis da Juniper

Juniper Wi-Fi Assurance

• Nome do dispositivo

• Tipo, modelo, família e sistema operacional do dispositivo

• Endereço MAC

• Endereço IP

• Agente de usuário

• Nome de usuário

• Local específico ou genérico

• Dinâmica (captura de pacotes) (PCAP): dados limitados, como informações de cabeçalho, endereço IP do remetente e destinatário

Juniper Wired Assurance

• Endereço IP

• Endereço MAC

• Nome do host

• Nome de usuário

• Estatísticas da interface (Tx/Rx, erros)

• Grupo

• Informações de LLDP

• Dinâmica PCAP: dados limitados, como informações de cabeçalho e endereços IP do remetente e destinatário

Juniper WAN Assurance

• Endereço IP

• Estatísticas da interface (Tx/Rx, erros)

• Informações do aplicativo

• Resumo dos registros da sessão

• Endereço MAC

• Informações de LLDP

• Modelo do dispositivo

• Dinâmica PCAP: dados limitados, como informações de cabeçalho e endereço IP do remetente e destinatário

Garantia de acesso da Juniper

• Nome, tipo, modelo, família e SO do dispositivo

• Endereço MAC

• Endereço IP

• Nome de usuário

• Agente de usuário

• Nome do host

• Dados do local

• Dados do portal cativo

• Endereço de e-mail

• Login

• Senha

• Informações de certificação

• Nomes de usuário e/ou endereços de e-mail são usados pela Garantia de acesso da Juniper para autenticação quando os clientes contam com certificados de usuário ou autenticação baseada em EAP-TTLS

A Juniper protege os dados do usuário final implementando vários controles, como criptografia e ofuscação, incluindo:

• AP: A comunicação entre a nuvem da Juniper e APs usa HTTPS/TLS com criptografia AES-128, e uma autenticação mútua é fornecida por uma combinação de certificado digital e chave compartilhada com base no AP criada durante a fabricação. O certificado é assinado com uma chave de 4096 bits

• Switches e gateways: Comunicação por SSH com a Juniper Mist Cloud. Com o CloudX ativado em certas famílias de switches, a comunicação é por HTTP/TLS, pela porta 443, e o SSH não é necessário

• UI ou API: A comunicação de API (incluindo acesso de UI) usa HTTPS/TLS e é criptografada com AES-256

• Interna para nuvem: Os dados são armazenados dentro da nuvem usando criptografia AES-256

• Console de gestão/infraestrutura: Acessado por uma conexão HTTPS usando uma chave RSA de 2048 bits

A criptografia padrão do setor é utilizada para comunicações de dados entre administradores de rede, hardware/software de infraestrutura, usuários finais e a nuvem da Juniper, enquanto os dados armazenados são criptografados por bloco.

O mecanismo de IA Marvis usa uma combinação de técnicas de IA, aprendizado de máquina e ciência de dados para otimizar experiências de usuários e simplificar operações. Aqui estão algumas técnicas contidas na caixa de ferramentas de ciência de dados de IA da Juniper:

• Inferência bayesiana para análise precisa de causa-raiz
• Aprendizado reforçado para o gerenciamento de recursos de rádio (RRM)
• Algoritmo de informação mútua para expectativas de nível de serviço (SLE) para identificar os recursos de rede que mais impactam a falha ou o sucesso de uma SLE
• Algoritmo de árvore de decisão para encontrar cabos danificados
• Compreensão e processamento de linguagem natural , grandes modelos de linguagem (LLM) e IA generativa (GenAI) na interface conversacional da Marvis para fornecer respostas específicas para solucionar problemas, encontrar documentação e suporte e obter insights sobre a experiência do usuário.

Para saber mais sobre a lógica por trás do mecanismo de IA Marvis, consulte nossa página de IA explicável (ou XAI, Explainable AI).

O mecanismo de IA Marvis usa aprendizado de máquina supervisionado, não supervisionado e reforçado. Por exemplo:

• O aprendizado não supervisionado é usado para serviços de localização em ambientes internos. O mecanismo de IA aprende o modelo de perda de caminho para cada dispositivo na rede para fazer melhores estimativas de localização.
• O aprendizado supervisionado é usado para prever as experiências dos usuários analisando dados passados. Por exemplo, isso permite que o mecanismo de IA Marvis detecte anomalias e preveja as experiências de usuários que têm experiências no Zoom e no Microsoft Teams. 
• Aprendizado reforçado para habilitar o RRM com nativo de IA para melhorar a cobertura e a capacidade sem fio em todo o local, otimizando as conexões para APs individuais por meio de ajustes automáticos para transmitir o uso de energia ou de canal em tempo real.

Para saber mais sobre a lógica por trás do mecanismo de IA Marvis, consulte nossa página de IA explicável (XAI) e assista a estes vídeos curtos sobre o desenvolvimento e o treinamento de IA: Bob Friday Talks: Mentes que programam e Bob Friday Talks: Bytes de brilhantismo, revelando a tela de IA. Uma cartilha sobre IA.

Sim, as técnicas de IA da Juniper são explicáveis. Para criar confiança na nossa AI, oferecemos transparência na forma como utilizamos as ferramentas de IA/ML.

Para saber mais sobre a lógica por trás do mecanismo de IA Marvis, consulte nossa página de IA explicável (ou XAI, Explainable AI).

Sim, o mecanismo de IA Marvis utiliza o processamento e a compreensão de linguagem natural (PLN, CLN), grandes modelos de linguagem (LLM) e IA generativa (GenAI) para alimentar o assistente de IA Marvis.

Também integramos o ChatGPT ao assistente de IA Marvis para oferecer recursos de conversação mais parecidos com os humanos, especialmente em relação a problemas de documentação e suporte.

Sim, o mecanismo de IA Marvis se integra perfeitamente a ferramentas externas com APIs 100% abertas. Alguns dos principais parceiros de integração são ServiceNow, Zoom, Microsoft Teams, Cradlepoint e Zebra.

Para saber mais, consulte nossa publicação no blog: Garantia de ponta a ponta: Criando um ecossistema para transformar o campus e a filial.