AI-Native NOW:新しい時代

エンタープライズネットワークの複雑さが増し、リソースの制約が厳しくなる中、アシスト型AIではもはや不十分です。9月16日または17日のAI-Native NOWに参加して、Self-Driving Network™の能力を底上げするエージェント型AIについてご覧ください。

Self-Driving Networkへの歩み

自律ネットワークは段階を踏んで実現します。各段階では、ITの負荷を軽減し、解決を迅速化して、卓越したユーザーエクスペリエンスを実現可能にするといった大きなメリットを得ることができます。

第1段階:重要な基盤となるデータ

Self-Driving Networkの基盤は正しいデータです。10年以上にわたり、ジュニパーはMarvis® AIエンジンをトレーニングする豊富なテレメトリを収集してきました。これにより、事前対応型のインサイト、実用的な推奨事項、自動運転アクションを提供する最先端のAIOpsを実現し、運用を合理化してエクスペリエンスを向上することができます。

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第2段階:データをインサイトに変える

リアルタイムのテレメトリはクラウドで処理され、ネットワークパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを可視化します。これらのインサイトにより、IT運用チームは迅速に根本的原因を特定し、すばやく問題を解決して中断を阻止できます。

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第3段階:迅速な修復のための推奨事項

Marvis® AI Assistantは、インサイトを次のレベルへと引き上げ、問題解決のための規範的な推奨事項を提供します。Marvis Actionsは、ネットワーク全体において最も大きく影響する問題をフラグ付けし、明確に次のステップを提案することで、IT運用チームが優先順位を付けて自信を持って対応できるようサポートします。

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第4段階:アシスト型自動運転アクション

この段階では、ネットワークは自己修復するようになります。ITチームが許可することで、MarvisはVLANの誤設定の自動修正、ネットワークループの解決、ポリシーの更新などのタスクの自動化ができるようになり、ダウンタイムを低減してIT運用チームの負担を軽減します。

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第5段階:Self-Driving Network

最終段階は完全な自律ネットワークです。人が介入することなく問題を解決しパフォーマンスを最適化します。日々の運用に対処し、事前に問題を修正することで、ITはイノベーションとビジネス成長を促進する戦略的取り組みに集中することができます。

ホワイトペーパー:AIOpsの成熟度の測定

このホワイトペーパーでは、貴社のAIOps(IT運用のための人工知能)成熟度を査定し、自動化が進んだSelf-Driving Networkへの移行をサポートしてくれるプロバイダを評価する方法をご確認いただけます。