Mist AI 和云
借助人工智能原生运维和支持实现 IT 转型
Mist AI 是瞻博网络人工智能原生网络平台的重要组成部分，综合利用人工智能、机器学习和数据科学技术，以优化无线接入、有线接入、SD-WAN、WAN 边缘、数据中心和安全域的用户体验，并简化运维。
从众多来源（包括瞻博网络 Mist 接入点、交换机、Session Smart 路由器、WAN 边缘路由器和防火墙）中提取数据，以获取对用户体验的端到端见解。这些设备与 Mist AI 协同工作，以优化从客户端到云端的用户体验，包括自动事件关联、根本原因识别、自我驱动型网络™操作、网络保证、主动异常检测等。
瞻博网络还利用 Mist AI 提供下一代客户支持。这是 Marvis（业界第一款由 AI 驱动的虚拟网络助手）背后的基础元素，通过自然语言对话界面为 IT 员工提供广泛的洞察和指导。
借助 Mist AI，运营商可以更快地解决问题并减少现场访问，从而节省时间和金钱。用户将从更加可预测、可靠和可测量的网络基础设施中受益。
在 Mist AI 和机器学习的驱动下，瞻博网络 Mist Wireless Assurance 云服务可以自动进行故障排除和运维，令无线网络变得可预测、可靠且可衡量，并同时提供对用户服务级别近乎实时的可见性。
瞻博网络 Mist Routing Enterprise Assurance 服务将 Mist AI 引入瞻博网络的高容量、可持续、多功能企业路由平台。
Marvis 是首款人工智能原生虚拟网络助手，通过主动行动和自我驱动型网络运维来优化用户和运营商体验。自然语言对话界面可以提供简单无缝的交互，使 Marvis 成为任何 IT 团队的一体化成员。
用户参与云服务采用虚拟蓝牙 LE (vBLE) 阵列技术以及基于云的机器学习，有助于降低部署成本，并提高从寻路到基于位置的邻近通知等实时室内定位服务的准确性。
瞻博网络 Mist IoT Assurance 云服务简化 IT 运维，同时保障无外设物联网设备和 BYOD 设备的网络连接安全无虞。它将多预共享密钥 (MPSK) 或私有预共享密钥 (PPSK) 模式用作新型身份与策略媒介，为载入的客户端设备提供简单而全面的路径，无需依赖客户端 MAC 地址。
瞻博网络 Mist Access Assurance 是我们基于云的网络访问控制服务，可通过简单的策略创建和实施来简化用户和设备的入网流程。它可以消除设计、部署和第 0/1/2 天运维面临的重重困难，同时确保网络边缘的安全性。
Marvis Minis 可以以数字方式主动模拟用户连接。依靠通过无监督机器学习获得的网络观察，可以识别网络问题，避免影响用户体验。Minis 还会持续将数据反馈到 Mist AI 引擎，通过提供额外的洞察来源来帮助确保最佳的 AIOps 响应。
面向数据中心的 Marvis VNA 是 Marvis 的附加功能，也是业界唯一一款人工智能原生虚拟网络助手。它与 Juniper Apstra 协同运作，提供主动和规范的数据中心操作，并通过 Marvis 对话界面（由 GenAI 提供支持）简化知识库查询。
瞻博网络为何能一马当先
如果您有需要增建网络，不妨看看这份有线和无线 LAN 比较指南。了解由 Mist AI 驱动的瞻博网络如何与 Cisco、Cisco Meraki 和 Aruba/Hewlett Packard Enterprise 一决高下。
了解 Mist AI 的实际运用
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Mist AI 常见问题解答
Mist AI 是什么？
Mist AI 是瞻博网络人工智能原生网络平台的核心组成部分，运用人工智能、机器学习和数据科学技术，改善用户体验，简化跨多网络域的运维，包括 Wi-Fi 以及园区和分支机构有线访问、SD-WAN、WAN 边缘、数据中心和安全性。
Marvis 是什么？它如何利用 Mist AI？
Marvis 是业界首款人工智能原生虚拟网络助手，利用 Mist AI 为 IT 员工提供深度洞察和指导。它通过自然语言对话界面运行，简化了网络相关问题的管理和故障排除。
我可以通过哪些方式试用 Mist AI？
AI 安全性和数据使用常见问题解答
瞻博网络 Mist AI 如何保护用户数据？
保护最终用户的数据是瞻博网络的第一要务，我们采取了许多措施来确保客户数据的安全：
- 云安全性：Mist AI 位于通过行业标准认证的主机代管 1 级数据中心，配备最先进的物理和网络安全架构，设计十分可靠。
- 加密：网络管理员、基础架构硬件/软件、最终用户和瞻博网络 Mist 云之间的数据通信采用行业标准加密，存储的数据则进行分组加密。
- 数据收集：瞻博网络 Mist AI 仅收集提供网络运行状况相关洞察所需的数据。瞻博网络最大限度减少了数据收集和保留，从而简化了数据主体的响应和处理。
如需详细了解瞻博网络如何保护用户数据，请参阅 Mist AI 云服务说明。
Mist AI 收集并处理哪些数据？
瞻博网络默认仅收集特定的设备数据，不收集应用、网络设备、物联网 (IoT) 设备或个体设备最终用户的有效负载数据。通过收集并分析设备数据，瞻博网络能够提供对特定网络、IoT 或用户设备行为的洞察，并对各类设备进行分析，从而主动检测和解决网络问题。如需详细了解处理设备数据类型，请参阅 Mist AI 云服务说明。
瞻博网络 Mist AI 如何避免 AI 漏洞？
- 安全测试：瞻博网络对从开发到生产的整个过程进行网络安全测试。瞻博网络会定期扫描是否存在 SQL 注入、跨站点脚本 (XSS) 以及其他 700 多种漏洞，包括 OWASP Top 10 十大风险名单所列的网络风险。
- 网络事件：瞻博网络网络事件响应团队 (CIRT) 负责管理漏洞报告，并为安全事件提供支持。
如需详细了解瞻博网络如何保护用户数据，请参阅 Mist AI 云服务说明。
瞻博网络 Mist AI 如何确保流程和治理符合道德要求？
瞻博网络遵循 AI 创新原则，确保我们的 AI 解决方案是是任务导向型、透明、可解释、包容且安全的。
观看瞻博网络首席人工智能官带来的这则短视频，了解道德 AI 的重要性：Bob Friday 知识分享 - AI 炼金术：数字精灵带您建立信任。
我的数据是如何被“围”在瞻博网络 Mist AI 引擎内的？
瞻博网络 Mist AI 将每家公司的数据隔离开来，因此组织之间无法看到彼此的信息。如需详细了解瞻博网络如何保护用户数据，请参阅 Mist AI 云服务说明。
瞻博网络 Mist AI 如何处理数字主权？
瞻博网络通过多种方式确保客户对其数据拥有数字主权：
- 数据存储位置：瞻博网络赋予了客户管理数据所在位置的数字主权。最终用户可以根据自身监管要求选择美国、英国、欧盟、加拿大或澳大利亚托管。
- 数据所有权：获得许可的实体或最终用户保留对其客户数据的所有权。最终用户使用云服务时，瞻博网络根据瞻博网络隐私政策收集并使用经处理的数据。瞻博网络使用处理过的数据来实现、优化并提供云服务，支持最终用户，改善瞻博网络云服务整体质量。
- 数据保护：保护最终用户的数据是瞻博网络的第一要务，我们采取了许多措施来确保客户数据的安全性，包括云安全和加密等一系列技术，最大限度减少数据收集和保留。
如需详细了解瞻博网络如何保护用户数据，以及如何为最终用户提供数据控制权，请参阅 Mist AI 云服务说明。
瞻博网络可解释的人工智能常见问题解答
Mist AI 使用哪些 AI 技术？
Mist AI 综合利用人工智能、机器学习和数据科学技术，以优化用户体验并简化运维。
以下是瞻博网络 AI 数据科学工具箱所提供的几项技术：
- 贝叶斯推理，用于进行精确的根本原因分析
- 强化学习，用于无线资源管理
- 交互信息算法，用于服务级别预期 (SLE)，以确定哪些网络功能对是否符合 SLE 影响最大
- 决策树算法，用于查找故障电缆
- 当然，还有 Marvis 对话界面，利用自然语言处理 (NLP) 和自然语言理解 (NLU)、大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI (GenAI)，对故障问题提供针对性解答，获取用户体验洞察，以及查找文档和支持
如需详细了解瞻博网络 Mist AI 背后的逻辑，请参阅我们可解释的人工智能 (XAI) 网页。
瞻博网络如何训练 AI 模型？Mist AI 是否主要依赖监督式或无监督机器学习？
瞻博网络 Mist AI 使用监督式、无监督和强化机器学习。例如：
- 无监督学习用于提供室内定位服务。人工智能引擎学习网络中每台设备的路径损耗模型，从而更好地估算位置。
- 监督式学习通过分析过往数据预测用户体验。例如，这可以支持 Mist AI 通过 Zoom 和 Microsoft Teams 体验检测异常状况并预测用户体验。
- 强化学习用于实现人工智能原生无线资源管理 (RRM)。RRM 通过实时自动调整发射功率或信道使用情况，优化单个接入点的连接，从而优化整个站点的无线覆盖范围和容量。
如需详细了解瞻博网络 Mist AI 背后的逻辑，请参阅我们可解释的人工智能 (XAI) 网页，并观看以下关于 AI 开发和训练的短视频：Bob Friday 知识分享：编码思维和 Bob Friday 知识分享：字节流露智慧，揭开 AI 画布的神秘面纱。AI 入门。
瞻博网络 Mist AI 是 可解释的人工智能 (XAI) 吗？
是的，瞻博网络的 AI 技术是可解释的。为了加强用户对我们的 AI 的信赖和信心，我们明确披露使用 AI/ML 工具的方式。
如需详细了解瞻博网络 Mist AI 背后的逻辑，请参阅我们可解释的人工智能 (XAI) 网页。
自然语言处理 (NLP) 是 Mist AI 功能的关键组成部分吗？
是的，瞻博网络 Mist AI 利用自然语言处理 (NLP) 和自然语言理解 (NLU)、大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI (GenAI)，为 Marvis 虚拟网络助手提供支持。
我们还将 ChatGPT 集成到 Marvis 中，提供更多类人类对话功能，特别是在文档和支持问题方面。
Mist AI 是否与第三方工具集成？
是的，Mist AI 通过 100% 开放式 API 与第三方工具实现无缝集成。主要集成合作伙伴包括 ServiceNow、Zoom、Microsoft Teams、Cradlepoint 和 Zebra。
如需了解详情，请参阅我们的博客文章：端到端保证：构建一个改革园区和分支机构的生态系统。
