O que é AIOps?
O que é AIOps?
AIOps, ou inteligência artificial para operações de TI, é um termo do setor criado pelo Gartner®. Ele descreve plataformas e processos de tecnologia que transformam a experiência do usuário de TI, permitindo que as equipes de TI simplifiquem os processos, tomem decisões mais rápidas e precisas e respondam a incidentes de rede e de sistemas com mais rapidez.
A AIOps contextualiza grandes volumes de dados de telemetria e registro em toda a infraestrutura de TI de uma organização, em tempo real ou quase real. Em seguida, combina suas coletas com dados históricos relevantes para gerar percepções acionáveis. A AIOps é a representação de um assistente com profundos conhecimentos do ambiente de TI e rede com a capacidade de usar esses conhecimentos para fornecer análise em tempo real e executar ou recomendar as próximas etapas.
Por que a AIOps é importante?
A AIOps aumenta a eficiência e o desempenho de aplicativos e serviços individuais e permite que as equipes de TI simplifiquem operações complexas e manuais, aumentando a produtividade. As organizações que usam AIOps estão automatizando tarefas manuais e demoradas, simplificando os fluxos de trabalho, melhorando o desempenho geral da rede e fortalecendo sua postura de segurança.
A AIOps é um investimento em análise de desempenho, detecção de anomalias e correlação de eventos que oferece às equipes de TI a capacidade de identificar e resolver proativamente os eventos que afetam o desempenho, reduzir o tempo de inatividade e as interrupções dispendiosas, além de acelerar os tempos de resposta a incidentes.
Como funciona a AIOps
A AIOps consolida dados de várias fontes e processa esses dados por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (AM) ou aprendizagem profunda (AP) para fornecer percepções em tempo real, como qualidade da experiência (QoE), análise de causa-raiz e detecção de anomalias. Uma boa AIOps reduzirá falsos positivos, eliminando a fadiga de alarmes para que os operadores possam detectar problemas proativamente e resolvê-los antes que afetem as experiências do usuário final.
Casos de uso, benefícios e resultados
Benefícios da AIOps
A AIOps otimiza as experiências do usuário final e do operador de TI, além de aumentar a produtividade e reduzir os custos.
Simplifica a experiência do operador
- Simplifique e automatize os fluxos de trabalho, reduzindo erros
- Agilize o tempo de resolução obtendo insights proativos e acionáveis para responder aos problemas antes que eles resultem em tempo de inatividade ou experiências ruins para o usuário
- Aumente a eficiência e a produtividade, liberando tempo para prioridades estratégicas
- Melhora a experiência do usuário final
- Resolva os problemas rapidamente para melhorar o desempenho da rede e dos aplicativos
- Garante que os sistemas de TI possam ser escalonados para lidar com as exigências de cargas de trabalho atuais e futuras
Reduz os gastos
- Reduza o TCO e aumente o ROI reduzindo o tempo de inatividade, melhorando a produtividade dos funcionários e reduzindo as OpEx associadas à solução de problemas de TI
Como implementar a AIOps
Começar a usar o AIOps não é muito diferente de implantar outros pacotes de análise de infraestrutura. A plataforma de AIOps deve ser conectada (ou integrada) à infraestrutura que será monitorada, e a partir daí começam a descoberta e o aprendizado. Informações preliminares ficam disponíveis assim que dados suficientes tiverem sido ingeridos durante o processo de aprendizado de IA.
A plataforma de AIOps analisa o ambiente de TI e depois oferece análises de causa-raiz dos problemas conforme ocorrem. A fase final da incorporação do AIOps ao fluxo de trabalho de uma organização é a automação. Depois que a plataforma de AIOps tiver aprendido o suficiente, poderá começar a corrigir problemas simples de forma automática.
Idealmente, a AIOps é invisível ao usuário final e está integrada às ferramentas de gerenciamento do dia a dia do administrador.
AIOps para redes
A AIOps para redes, ou IA para redes, fornece automação e insights com IA nativa em toda a rede. As plataformas de AIOps líderes do setor fornecem recursos em todos os domínios com fio, sem fio, SD-WAN, borda de WAN, data center e segurança, oferecendo garantia do serviço de ponta a ponta. Elas garantem que as conexões de rede sejam confiáveis, mensuráveis e seguras; aumentam a eficiência e a produtividade para os operadores de rede; e melhoram as experiências para os usuários finais.
O AIOps não trata apenas de fazer melhor o que você já faz hoje. Seu verdadeiro valor é poder gerenciar a complexidade da infraestrutura de TI à medida que ela supera aquilo que os humanos podem gerenciar sozinhos, mesmo tendo à disposição as melhores ferramentas que não usam IA.
O AIOps oferece vários benefícios às operadoras de redes empresariais e comerciais.
- Agiliza o tempo de resolução de incidentes
- Consolida e analisa dados de várias origens
- Observa e aprende os detalhes de cada ambiente operacional único
- Fornece avaliações com base em uma qualidade de experiência (QoE) calculada
- Fornece uma interface baseada em conversa que usa o processamento de linguagem natural (PLN)
Diminuindo as preocupações com a adoção da IA
Como acontece com qualquer nova tecnologia, as organizações ainda podem hesitar em adotar soluções de AIOps. As preocupações com a AIOps incluem a segurança dos dados, a integração com o ambiente existente e a falta de compreensão de como a IA funciona. Para diminuir as preocupações e encontrar a solução certa para sua organização, aqui estão alguns aspectos importantes a serem observados:
- Segurança e ética: determine quais dados o mecanismo de IA está usando e como esses dados são protegidos. Garanta que o fornecedor cumpra os princípios e as diretrizes éticas de IA
- Integração: Uma solução de AIOps deve simplificar as operações, não torná-las mais complicadas. Procure uma solução que possa se integrar à infraestrutura existente ou que seja incorporada à solução de TI
- Eficácia: Determine se a IA melhorou com o tempo e descubra há quanto tempo a IA foi estabelecida. A AIOps deve ser capaz de fornecer informações precisas e relevantes em tempo real, alertando os operadores sobre problemas de prioridade (e não causando fadiga de alarmes). Deve melhorar com o tempo por meio de feedback e desenvolvimento contínuos de loop fechado
- Exemplos do mundo real: busque exemplos em que a solução de AIOps forneceu resultados reais para os clientes
- IA explicável: determine se o fornecedor pode explicar as técnicas de IA por trás da solução. Se um fornecedor afirma ter IA, mas não pode explicar como ela funciona ou quais técnicas são utilizadas, pode ser IA apenas no nome
AIOps da Juniper
A plataforma AI-Native Networking da Juniper utiliza a AIOps mais avançada do setor com a Mist AI, um mecanismo de IA e arquitetura de nuvem de microsserviços comuns, e o Marvis Virtual Network Assistant para melhorar as experiências do operador e do usuário final.
A Mist AI é treinada com os dados certos, absorvendo a telemetria de todos os dispositivos de rede e processando esses dados para fornecer respostas precisas em tempo real. As equipes de suporte ao cliente e ciência de dados da Juniper trabalham juntas para descobrir desafios comuns dos clientes e já desenvolveram algoritmos de IA para que a Mist AI possa encontrar e detectar problemas antes que os usuários tenham problemas de desempenho. Com mais de nove anos de aprendizado e desenvolvimento reforçados, a Mist AI fornece respostas precisas com o menor número de falsos positivos.
Além disso, a Mist AI foi criada para finalidade determinada com uma nuvem moderna e elástica de loop fechado que fornece a potência de computação necessária para IA/AM e redes dimensionáveis.
Estágios de implantação de uma solução de AIOps
A solução de AIOps da Juniper simplifica as operações em todos os estágios de implantação. Modelos automatizados e provisionamento zero touch aceleram e simplificam a configuração e a integração do Dia 0/1 e os insights da experiência do usuário com IA nativa. As ações autônomas e o Marvis VNA aceleram a resolução de problemas e o desempenho geral da rede para simplificar o gerenciamento do Dia 2.
Os estágios de implantação para a AIOps são divididos em quatro partes: Dia 0, planejamento e configuração; Dia 1, integração e implementação; Dia 2, gerenciamento e manutenção do dia a dia; e Dia 2+, gerenciamento proativo com AIOps.
Modelo de suporte ao cliente orientado por IA da Juniper
O Marvis Virtual Network Assistant aumenta a eficácia utilizando anos de treinamento e desenvolvimento.
Na Juniper, nosso mecanismo de IA está em constante aprimoramento por meio de um sistema de loop fechado. Nossa equipe de suporte ao cliente e ciência de dados colabora para descobrir desafios comuns dos clientes e melhorar o algoritmo de IA por meio do aprendizado reforçado. Com mais de nove anos de aprendizado reforçado e feedback dos clientes e do suporte ao cliente, a Mist AI e o Marvis melhoraram a eficácia ao longo do tempo.
Contenção da onda de tíquetes de suporte
Impacto da Juniper AIOps: Conforme o número de clientes e a complexidade da rede crescem, o número de tickets de suporte cai ou permanece no mesmo nível.
A IA e a computação em nuvem estão mudando o modelo de suporte entre cliente e fornecedor. Nesta figura, é possível visualizar o total de tíquetes agregados recebidos, ilustrado pela linha pontilhada. O crescimento de clientes é mostrado em termos de dispositivos, locais e organizações adicionados, e os tickets de suportes permanecem relativamente inalterados. A figura mostra como o AIOps afeta os tíquetes do help desk, resultando em menos escalações, menos tíquetes recebidos, identificação e resolução de problemas mais rápida.
Perguntas frequentes sobre o AIOps
Que problemas o AIOps resolve?
O AIOps analisa e consolida dados de várias origens. Ele observa e aprende detalhes do ambiente e fornece avaliações com base na qualidade de experiência (QoE) geral. Dessa maneira, a AIOps pode correlacionar atividades de rede para determinar e resolver problemas antes que eles sejam percebidos pelos usuários finais ou pela equipe de operações de TI.
A AIOps fornece análises de causa-raiz dos problemas enquanto eles ocorrem, ou antes disso, com base em algoritmos de AM e dados contextualizados. Acima de tudo, o AIOps democratiza a capacidade de solucionar problemas do pessoal de TI com diferentes níveis de expertise, aumentando a eficiência global das operações para toda a equipe.
Quais são os componentes do AIOps?
Uma plataforma de AIOps usa algoritmos de ML e dados contextualizados para fornecer análises de causa-raiz e corrigir problemas simples da rede de forma automática. A AIOps requer um mecanismo de IA capaz de correlacionar eventos e algoritmos de ML que extraem conhecimentos ou padrões de um conjunto de observações. Um assistente de rede virtual que usa processamento de linguagem natural (PLN) aprimorado pela compreensão de linguagem natural (NLU) e pela geração de linguagem (LG) oferece uma poderosa interface baseada em conversa que pode contextualizar solicitações, acelerar a solução de problemas e tomar decisões inteligentes ou fazer recomendações para otimizar as operações.
Quais são os principais recursos do AIOps?
- Isolamento de problemas/análise de causa-raiz: Com os grandes volumes de dados nas redes atuais, é difícil identificar problemas levantados em tíquetes de problemas, muito menos aqueles que não foram trazidos à atenção da TI. A AIOps correlaciona eventos em tempo real, processando dados contextualizados e permitindo que as equipes de operações identifiquem e retifiquem problemas de maneira rápida
- Tomada de decisão baseada em dados: os algoritmos de AM impulsionam a análise baseada em dados, que oferece recomendações ou soluções operacionais em vez de respostas predeterminadas a falhas, ou anomalias de rede. Essa abordagem voltada aos dados aprimora a eficiência de resolução de problemas do pessoal de operações
- Relatórios preditivos: A AIOps prediz o comportamento da rede e oferece recomendações ou soluções para corrigir o desempenho degradado e outras anomalias na rede. Essa é uma mudança fundamental que permite as equipes de operações ser proativas no gerenciamento das operações de rede, em vez de precisar caçar os problemas que já afetaram os usuários e os negócios. Assim, a TI reduz o tempo gasto combatendo incêndios e se dedica aos objetivos de negócios futuros.
Quais soluções AIOps a Juniper oferece?
A plataforma AI-Native Networking Platform é fundamental para a forma como oferecemos a AIOps da Juniper. Nossas soluções de acesso com fio, acesso sem fio, SD-WAN, WAN empresarial, data center e segurança, por exemplo, são unificadas por um mecanismo comum de nuvem e AIOps, a Mist AI. Essas soluções de AIOps simplificam a solução de problemas de ponta a ponta, as operações de Self-Driving Network™ e os insights de cliente para nuvem sobre as experiências dos clientes. Além disso, o Marvis, o primeiro assistente de rede virtual com IA nativa da indústria, possui uma interface conversacional interativa que oferece recomendações simples para problemas complexos. Os Marvis Minis, os primeiros gêmeos de experiência digital com IA nativa do setor, também trabalham em segundo plano para descobrir problemas sem que os usuários precisem estar presentes. Todas essas ferramentas, orientadas pela IA da Mist podem te ajudar a economizar tempo e dinheiro, ao mesmo tempo em que maximizam o valor de sua infraestrutura de rede.
A Juniper é uma líder reconhecida em AIOps. Saiba por que o Gartner posicionou a Juniper Mist mais longe em "Completude da visão" e mais alto em "Capacidade de execução" em seu Magic Quadrant™ de 2024 para infraestrutura de LAN empresarial com e sem fio pela terceira vez consecutiva.
