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Juniper Data Center Assurance
Juniper® Data Center Assurance（原 Apstra 云服务）一套基于云 AIOps 应用，由瞻博网络人工智能原生网络平台 Mist™ 的核心 Marvis® 人工智能引擎支持。 Data Center Assurance 可以解决私有云运维人员面临的一系列数据中心运维挑战，其保证功能也从网络扩展到了应用。Data Center Assurance 能够与 Apstra Data Center Director 协同运作，为数据中心网络运维提供卓越洞察，同时提升速度和可靠性。
Data Center Assurance 中的 AIOps 功能可提供其他解决方案无法比拟的人工智能原生洞察，帮助您主动预测和预防问题，更快识别根本原因并加以解决，将数据中心网络及企业应用的被动故障排除转变为主动保证。机器学习驱动形成对数据中心网络应用和服务的深入洞察，帮助您了解网络问题如何影响应用和最终用户体验。人工智能原生预测帮助您识别未来可能发生的问题，并在其出现前进行修正。 此外，借助强大的 GenAI 功能，您只需与 Marvis 数据中心 AI 助手对话，就能够完成越来越多的日常任务。
主要功能
- 基于瞻博网络人工智能原生网络平台 Mist 构建
- Marvis 数据中心 AI 助手，拥有自然语言对话界面和 GenAI 功能
- 应用到网络的可见性
- 应用感知故障排除和影响分析
- 服务级别预期分析
- 多供应商支持
功能 + 优势
Marvis 数据中心 AI 助手
Marvis 数据中心 AI 助手是业界唯一一款用于数据中心运维的人工智能原生对话式虚拟助手。Marvis 与 Apstra Data Center Director 协同运作，提供主动且规范的数据中心操作，以加快问题解决速度。借助其 GenAI 功能，网络运维人员只需与 Marvis 对话，就能完成多项日常任务。
应用感知
应用感知将应用和服务数据添加到 Data Center Director 上下文图谱中，从而提高应用到网络的可见性。应用感知可帮助您更好地了解应用和服务的连接位置、跨网络通信方式以及资源消耗情况，从而提供直观洞见，并为影响分析等应用保证工具提供支持。
影响分析
影响分析以应用感知为基础，能够加快故障排除和问题解决速度，并改善应用保证。机器学习将识别出的问题与影响进行映射，以便清楚了解哪些根本原因会对应用产生影响，哪些问题与应用无关。通过对不同时间范围内的状态进行比较分析，可以更好地识别和解决瞬态问题。
服务级别预期仪表板
通过服务级别预期 (SLE) 仪表板，可以概要了解网络和应用在一段时间内的运行状况。这些数据非常有价值，可帮助您跟踪网络团队在满足应用所有者和最终用户的性能和可用性预期方面的表现，确定亟需改进的领域，并判断是否需要通过调整人员配备、培训、变更流程或加大对工具和技术的投资来解决这些领域的问题。
多供应商兼容性
Data Center Assurance 可以与瞻博网络多供应商交换矩阵管理和自动化软件 Apstra Data Center Director 协同运作，无论部署的是哪一家供应商的交换机，都可以提供基于云的 AIOps 的诸多优势。
Apstra Data Center Director 许可
每台托管设备 1/3/5 年期限
选择适合您的计划或联系我们。
标准 |
进阶 |
高级 |
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基本配置和运维 享受 6 个月“进阶”计划试用：
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全方位运维、保证和基于意图的分析 所有“标准”计划功能外加：
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大规模、多供应商支持和策略控制 所有“进阶”计划功能外加：
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*使用非瞻博网络设备的交换矩阵需要使用“高级”计划 |
Data Center Assurance 架构
Data Center Assurance AIOps 与 Apstra Data Center Director 协同运作，采用“强强联合”的架构，带来卓越的运维体验，从而加强数据中心保证。
Data Center Director 利用多供应商兼容性和确定性控制，提供本地闭环自动化和保证，确保高可靠性和高可用性。Data Center Director 还为人工智能原生云服务提供丰富的数据基础，包括上下文图形数据库、遥测和应用流数据。Data Center Assurance 基于瞻博网络人工智能原生网络平台 Mist 的核心 Marvis AI 引擎而构建，能够安全地连接到 Data Center Director，并提供业界领先的 AIOps 功能，包括概率推理、深入洞察和可行智能。
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Apstra Data Center Director
由瞻博网络人工智能原生网络平台 Mist™ 驱动，跨多供应商数据中心实现数据中心交换矩阵管理和从第 0 天设计到第 2 天运维的全生命周期自动化，配合基于意图的网络、持续验证、全面可见性以及 AIOps 集成等强大功能。
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