自我驱动型网络之旅

要构建自我驱动型网络，关键的第一步便是拥有正确的数据。高质量的相关数据可用于训练 AI 模型，生成更有价值、更精准的洞察。十多年来，瞻博网络一直在收集来自接入点、路由器、交换机、防火墙及第三方应用的遥测数据，来训练 Marvis® 人工智能引擎。这些数据集中在可扩展的微服务云中，赋能瞻博网络人工智能原生网络平台 Mist™ 提供先进的 AIOps 功能， 包括主动洞察、规范性建议和自我驱动型操作，从而帮助简化运维并推动实现更出色的业务成果。

当相关数据转化为有用的洞察时，IT 团队就能了解网络性能及其相关情况。在这一阶段，Marvis 可提供与用户体验相关的洞察，并在问题发生时快速识别根本原因。这使得 IT 团队能够主动发现并加快解决问题，缩短故障排除时间，从而防止问题影响最终用户体验。

数据驱动行洞察将转化为更有价值的可行建议，帮助优化网络性能。瞻博网络的 Marvis® AI 助手拥有无与伦比的强大能力，能够根据不同网络领域的问题进行根本原因分析，并提供操作建议，帮助快速解决问题。Marvis 操作能够标记出网络中最严重的性能问题，帮助 IT 团队准确、直观地确定优先要务。

在这一阶段，网络开始自主解决问题，而无需人工干预。Marvis AI 助手如今已经能够实现这一功能。在获得授权后，Marvis 可自主解决 VLAN 配置错误、网络环路等问题，并自动执行策略更新、固件合规性检查等任务。这种自我修复能力可减少停机时间并减轻 IT 资源负担，使 IT 团队能够专注于处理优先级更高的任务。

在最后一个阶段，您将获得一个完全自主的自我驱动型网络，即网络能够自行运行，而无需人工干预。届时，网络能够自主解决问题并自动优化性能，确保用户每次连接时都能获得卓越体验。通过让网络自动处理大多数运维任务并缓解和主动解决问题，您的 IT 团队便得以集中精力开展对业务具有更大价值的战略计划。