AI-Native NOW:全新时代

企业网络日益复杂,资源却日渐紧张,单单依靠辅助型 AI 已经难以满足当下企业网络的纷繁需求。参加 9 月 16 日或 17 日举办的 AI-Native NOW 活动,与我们一起探索代理式 AI 如何赋能自我驱动型网络™。

自我驱动型网络的演进之路

构建自主网络是一个循序渐进的过程。每个阶段都能带来更大的价值——减轻 IT 团队负担,加快问题解决速度,打造卓越的用户体验。

第一阶段:数据,至要基础

自我驱动型网络的基础是正确的数据。十多年来,瞻博网络持续收集丰富的遥测数据来训练 Marvis® 人工智能引擎,通过主动洞察、可行建议和能够简化运维流程和提升用户体验的自我驱动型操作,实现先进的 AIOps

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第二阶段:将数据转化为洞察

云端处理实时遥测数据,助力 IT 团队了解网络性能和用户体验。这些洞察能帮助 IT 团队快速找出根本原因、更快解决问题,并防止服务中断。

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第三阶段:智能建议,快速修复

Marvis® AI 助手进一步发挥洞察作用,为解决问题提供规范性建议。Marvis 操作可标识网络中影响严重程度最高的问题,并给出明确的后续步骤,帮助 IT 团队合理确定任务优先级,从容应对各类情况。

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第四阶段:辅助式自我驱动型操作

在这一阶段,网络开始具备自我修复能力。经 IT 团队批准后,Marvis 可自主修复 VLAN 配置错误、解决网络环路问题,并自动执行策略更新等任务,从而减少停机时间,并减轻 IT 团队负担。

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第五阶段:自我驱动型网络

最后一个阶段是实现完全自主的网络:无需人工干预即可解决问题、优化性能。网络可以自主处理日常运维和主动解决问题,让 IT 团队能够专注于有助推动创新和业务增长的战略计划。

白皮书:衡量您的 AIOps 成熟度

利用这份白皮书,评估您正处于通往成熟 AIOps 之旅中的哪个阶段,了解如何评估并找到能够助您实现更加自动化的自我驱动型网络的提供商。