AI-Native NOW: 새로운 시대

엔터프라이즈 네트워크의 복잡성이 높아지고 리소스 제약은 심화되고 있는 가운데, 이제 어시스티브 AI만으로 충분한 시기는 끝났습니다. 9월 16일 또는 17일에 AI-Native NOW에 참여하여 에이전틱 AI가 셀프드라이빙 네트워크(Self-Driving Network)™를 어떻게 지원하는지 살펴보세요.

셀프드라이빙 네트워크로 향하는 길

자율 네트워크로 나아가는 길은 점진적인 여정입니다. 각 단계는 IT의 부담을 덜고, 문제를 빠르게 해결하며, 탁월한 사용자 경험을 지원하며 더 큰 가치를 제공해 줍니다.

1단계: 데이터, 핵심 기반

셀프드라이빙 네트워크의 기반은 올바른 데이터입니다. 10년간 주니퍼는 Marvis® AI engine를 학습시키기 위해 풍부한 텔레메트리를 수집해 왔으며, 선제적인 인사이트, 실행 가능한 권장사항, 운영을 간소화하고 경험을 개선하는 셀프드라이빙 조치를 통해 고급 AIOps를 실현했습니다.

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2단계: 데이터를 인사이트로 변환

실시간 텔레메트리는 클라우드에서 처리되어 네트워크 성능과 사용자 경험에 대한 가시성을 제공합니다. 이러한 인사이트는 IT팀이 근본 원인을 빠르게 파악하고, 문제를 더욱 신속하게 해결하며, 중단을 방지하는 데 도움이 됩니다.

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3단계: 빠른 해결을 위한 권장 사항

Marvis® AI Assistant는 문제 해결을 위해 지시적인 권장 사항을 제시하며 인사이트를 새로운 차원으로 끌어 올립니다. Marvis Actions는 네트워크 전체에서 영향이 가장 큰 문제에 플래그를 지정하고 명확한 다음 단계를 제시하므로 IT 팀이 우선순위를 정하고 확실하게 대응하는 데 도움이 됩니다.

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4단계: 어시스트 셀프드라이빙 조치

이 단계에 이르면 네트워크는 자체적으로 복원하기 시작합니다. Marvis는 IT 승인을 받아서 VLAN 구성 오류를 자체적으로 수정하고, 네트워크 루프를 해결하며, 정책 업데이트와 같은 작업을 자동화할 수 있으므로 다운타임이 줄고 IT 팀의 부담도 덜어집니다.

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5단계: 셀프드라이빙 네트워크

마지막 단계는 인간의 개입 없이 문제를 해결하고 성능을 최적화하는 완전 자율 네트워크입니다. 일상적인 운영을 처리하고 문제를 선제적으로 해결하면 IT 팀은 혁신과 비즈니스 성장의 밑거름이 되는 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.

백서: AIOps 성숙도 측정하기

이 백서를 사용하여 AIOps 성숙도 여정에서 어느 단계에 있는지 평가하고, 보다 자동화된 셀프드라이빙 네트워크(Self-Driving Network)로의 여정을 지원하는 공급업체를 평가하는 방법을 알아보세요.