人工智能原生数据中心

构建 AI 就绪型基础架构

在数据中心内搭建 Mist™ 平台，加速实现远大 AI 计划。充分提升 GPU 性能。缩短工作完成时间。保护极为敏感的工作负载。

了解我们的 AI 数据中心网络的工作原理

The Now Way to Network for AI MWC

经过验证和测试，随时可以部署

我们的解决方案由顶尖的 AI 专家精心设计和测试。 这些解决方案非常灵活，能够准确构建您所需的数据中心网络，并经过瞻博网络的 Ops4AI 实验室的验证，让您可以放心地部署 AI 基础架构。久经验证的性能。

Simple operations, speedy deployments with Juniper Apstra App

运维简单，部署快捷

轻松运行复杂的 AI 训练和推理网络。人工智能原生数据中心运维可帮助您快速完成设计、部署和故障排除，让您无需忧虑网络会影响 GPU 的运行。大道至简。

Juniper Ethernet and Apstra Infographic Thumbnail

实现自定义投资和成本优化

您的硬件，您的网络，您的方式，让 AI 成真。利用基于以太网的开放式交换矩阵和多供应商网络自动化。没有交换矩阵损耗。摆脱供应商锁定。大幅降低 TCO。

Critical gartner Capabilities figure 2

领军数据中心交换

在《2025 年 Gartner® 数据中心交换关键功能》报告中，瞻博网络在 AI 以太网交换矩阵类别中获得了次高评分。

Networking for AI 的当前发展趋势

Ray Mota and Ram Velaga having a discussion

在实验室中实况了解其工作原理

在我们的 Ops4AI 实验室中，了解您的模型如何通过基于以太网的交换矩阵运行。

深入了解 Networking for AI

Ops4AI: Optimizing RAG Architectures

演示：优化 RAG 架构

检索增强生成 (RAG) 正在帮助企业将专有数据合成到现成 LLM 中，从而获得自定义模型，在有限预算与强大洞察之间找到最佳平衡点。观看演示，了解 RAG 工作原理以及如何构建网络以运行 RAG。

立即观看演示
Modern data center with rows of illuminated server racks and yellow highlight lines

“AI 无处不在”的机遇

在此系列视频中，IDC 将首先深入探讨由 AI 驱动的数据中心基础架构变革。获取最新的关键市场趋势，探索当今最具创新性的组织如何托管其 AI 工作负载和应用。

立即阅读白皮书
Ethernet vs Infinityband

以太网与InfiniBand

运行 AI 应用最经济实惠的方式是什么？ACG 进行了数据分析，发现与公共云相比，本地部署能够将 TCO 降低 46%，而以太网的 TCO 则比 InfiniBand 节省了 55%。

立即阅读研究成果
联系我们 立即了解主题活动

Gartner，《数据中心交换魔力象限》，作者：Andrew Lerner、Simon Richard 等，发布日期：2025 年 3 月 31 日

GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司在美国及全球的注册商标和服务商标，MAGIC QUADRANT（魔力象限）是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司的注册商标，经许可在此使用。保留所有权利。

本图表由 Gartner, Inc. 发布，系一份完整研究报告的一部分，应参照完整报告文档内容进行评估。您可以向瞻博网络索取该 Gartner 文档。

Gartner 不为其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务背书，也不建议技术用户仅选择评级最高或获得其他称号的供应商。Gartner 研究报告由 Gartner 研究机构的观点构成，不应解释为事实陈述。Gartner 对本研究不作任何明示或暗示的担保，包括对于适销性或特定用途适用性的担保。