UST, 성능, 연결성, 안정성에 대한 즉각적인 개선 구현

UST의 기존 컨트롤러 기반 무선 LAN은 향후 성장을 지원할 수 있는 확장성과 효율성을 제공하지 못했습니다. 직원들이 사용하는 최신 모바일 기기는 구형 Wi-Fi 기술과 호환되지 않았으며, 무선 LAN 성능도 저조했습니다.

UST는 7년 이상 캠퍼스 유선 네트워크와 WAN에 주니퍼 솔루션을 활용해 왔으며, 사무실을 Wi-Fi 6로 업그레이드하는 과정에서 AI 네이티브 풀스택 솔루션으로 Juniper Mist를 선택했습니다.

UST의 글로벌 인프라 책임자인 Ranjith Ravindran은 “우리는 사용자들에게 최고의 경험을 제공하고자 했습니다.”라고 말합니다. “또한 운영 및 엔지니어링 팀의 네트워크 관리 부담을 줄이고자 했습니다.”

UST는 캠퍼스 및 브랜치 솔루션을 완전히 통합한 유일한 AI 네이티브 포트폴리오인 Mist로 업그레이드했습니다. UST는 Juniper Mist를 통해 공통 Mist AI 엔진과 마이크로서비스 클라우드 인프라에서 무선 액세스, 유선 액세스, 방화벽을 통합 관리할 수 있습니다. UST는 신속하고 안전한 네트워크 구축, 간편한 운영, TCO 및 OpEx 절감, 뛰어난 엔드 투 엔드 보장 사용자 경험을 구현하는 데 필요한 모든 것을 갖추게 되었습니다.

Mist는 Day1부터 긍정적인 변화를 시작했습니다. UST 컨설턴트, 개발자 및 케랄라 주 트리반드럼에 위치한 대규모 캠퍼스에서 근무하는 기타 직원들은 즉시 더 나은 Wi-Fi 경험을 누릴 수 있게 되었습니다. IT 운영 팀은 구축 시간을 단축하고, 문제 신고 건수를 줄이며, 네트워크 성능을 높일 수 있었습니다.

“Juniper Mist로의 전환은 원활했고, 우리는 이 여정에서 많은 혜택을 누리고 있습니다.”라고 Ravindran은 말합니다.

 며칠이 아닌 몇 시간 만에 구축완료
UST는 50 개 지점의 Mist Wi-Fi 전환을 신중하게 계획하고 여유 있는 일정을 잡았습니다. 남아 있던 우려는 곧 완전히 사라졌습니다.

“우리는 글로벌 배송 센터에 새로운 무선 네트워크를 구축하는 데 최대 3일이 걸릴 것으로 예상했지만, 6시간 이내에 이를 완료할 수 있습니다.”라고 UST의 솔루션 기술자 Chandran Hari는 말합니다.

 선제적인 문제 해결
UST의 IT 팀은 주니퍼의 Marvis AI Assistant와 Mist AI를 도입했습니다. 운영팀은 Marvis를 활용해 네트워크 문제를 식별하고 해결하며, 엔지니어링 팀은 서비스 데스크로부터 넘어오는 지원 요청이 줄어든 것을 확인했습니다.

 신규사용 사례 현재 검토 중인 새로운 활용 사례로는
스마트 빌딩과 캠퍼스 내 길찾기 앱이 있습니다. Mist는 IoT, 자산 가시성, 위치 서비스를 미래의 꿈이 아닌 현 시점의 현실로 만들어 줍니다.