한국주니퍼네트웍스, 서울반도체에 AI 네이티브 플랫폼으로 유무선 네트워킹 경험 강화

- 주니퍼의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼으로 정확한 데이터, 빠른 실시간 응답 및 최적의 인프라를 구축해 향상된 직원 경험 제공

2024년 10월 14일 - 안전한 AI 네이티브 네트워킹 리더 기업 한국주니퍼네트웍스 (https://www.juniper.net/kr/ko, 지사장 채기병)가 서울반도체(https://www.seoulsemicon.com/, 대표이사 이정훈)에 운영 비용을 최소화하면서 직원 생산성을 높이는 예측 가능하고, 안정적이며, 측정 가능한 유선 및 무선 액세스 서비스 제공을 위해 자사의 AI-네이티브 네트워킹 플랫폼을 구축했다고 발표했다. 이번 프로젝트는 업계 최고의 AIOps와 마이크로서비스 클라우드를 활용해 탁월한 엔드-투-엔드 사용자 및 운영자 경험을 제공하는 주니퍼의 AI 엔진인 미스트 AI(Mist AI™)을 기반으로 추진됐다.

서울반도체의 이번 프로젝트는 회사 성장에 따른 확장성, 성능, 안정성 그리고 유지보수 용이성을 지원해야한다는 전략이 반영돼야만 했다. 이 같은 전략은 기존에 구축한 AP의 데이터 처리량 및 커버리지의 한계를 개선하고, 벤더 록인(Vendor Lock-in) 관련 비효율성을 완화하기 위한 목표를 담고 있다. 이번 업그레이드를 통해 서울반도체 임직원들은 무선 서비스를 개선해 보다 빠르고, 효율적이며, 지속적인 비즈니스 운영을 보장받을 수 있게 됐다.

미스트 AI(Mist AI)를 기반으로 새롭게 구현된 주니퍼 미스트 와이파이 보장(Juniper Mist Wi-Fi Assurance)는 운영을 자동화하고, 예측 분석을 제공해 안정적이고 측정 가능한 무선 경험을 유지시켜 준다. 이 서비스는 무선 운영을 자동화하고, 수동 기반의 트러블 슈팅 업무를 지원하며, 사용자 서비스 레벨에 대한 탁월한 가시성을 제공할 수 있다.

서울반도체는 이번 프로젝트로 미스트 AI 기반의 유·무선 통합관리 솔루션을 구축해 실시간 유·무선 모니터링 및 알람, 설정 및 운영의 자동화(ZTP, Config), 장애 발생 시 원인 파악 및 장애 예측, 가상 네트워크 어시스턴트인 마비스(Marvis)로 원하는 정보를 즉시 파악할 수 있는 체계를 갖추게 됐다.

서울반도체의 이진호 수석은 “현대 기업은 여러 부서와 협업하며 다양한 업무를 유기적으로 처리해야 하는 환경으로 변화하고 있다. 특히, 글로벌 여러 국가에서 사무 및 제조 업무를 지원하는 기업은 네트워크 기반의 주요 업무가 중단 없이 진행되어야 한다”라며, “주니퍼 미스트 솔루션은 AI 네이티브 네트워크 플랫폼을 통해 단절과 음영 지역을 최소화하고, 클라우드 기반 관리로 네트워크 사고를 실시간 모니터링할 수 있는 편의를 제공했다. 이를 통해 관리가 훨씬 편리해졌고, 외부 요인으로 인한 사고에도 빠르게 대응할 수 있었다”라고 말했다.

한국주니퍼네트웍스의 채기병 지사장은 “서울반도체는 LED 부문 글로벌 선두를 달리고 있는  대표적인 기술기업이자 대한민국의 수출을 주도하고 있는 산업 역군이다”라며 “서울반도체는 주니퍼의 AI 네이티브 네트워크 플랫폼을 통해 끊김없는 업무 환경과 안전한 네트워크 모니터링을 구현했으며, 이기종 장비와의 연동 구성도 가능한 확장성도 갖추게 됐다. 주니퍼 네트웍스는 사용자가 필요한 맞춤형 솔루션 기능을 제공해 고객의 성공과 함께 할 수 있도록 역량을 집중할 계획이다”라고 말했다.

추가 리소스

주니퍼 네트웍스에 대하여
주니퍼 네트웍스는 단순한 연결성이 탁월한 연결 경험과 차별화된다고 믿고 있다. 주니퍼의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼은 AIOps 레이어 전반에 걸쳐 기본 단계부터 구축돼 있으며, AI의 역량을 극대화하기 위해 시스템의 우선 순위를 지정한다. 주니퍼는 실시간 장애 격리부터 사전 예방적 이상 탐지 및 자율 주행 시정 조치까지 캠퍼스, 지점, 데이터 센터 및 WAN 운영에 한 차원 높은 예측 가능성, 신뢰성 및 보안을 제공한다. 주니퍼에 대한 더 자세한 정보는 주니퍼 네트웍스 홈페이지 (https://www.juniper.net/kr/ko/) 또는 주니퍼 X(Twitter), LinkedInFacebook에서 확인할 수 있다.