- 주니퍼, AMD, 브로드컴, 인텔, 엔비디아 기반의 AI 구성을 위한 고성능 네트워킹으로 가치 실현 가속

2024년 7월 17일 – AI 네이티브 네트워킹(AI-Native Networking) 리더 기업 주니퍼 네트웍스(NYSE: JNPR)가 주요 벤더 스위칭, 라우팅, 스토리지, 컴퓨팅 솔루션으로 구성된 엔드-투-엔드 자동화 AI 데이터센터 솔루션 및 자동 운영을 검증하는 업계 최초의 멀티벤더 랩과 AI 클러스터 가치 실현을 가속화하는 새로운 JVD(Juniper Validated Designs)를 발표했다. 또한 주니퍼는 이더넷을 통한 AI 워크로드 성능과 관리를 최적화하는 개선된 소프트웨어 최신 기능을 공개했다. 주니퍼는 이러한 Ops4AI(Operations for AI) 이니셔티브를 통해 다양한 인프라 생태계 파트너와 긴밀히 협력하여 가장 유연하고, 관리하기 쉬운 데이터센터 인프라를 제공함으로써 최고의 AI 워크로드 성능을 구현한다.

주니퍼 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼(AI-Native Networking Platform)의 핵심인 네트워킹을 위한 AI(Networking for AI) 솔루션은 AI에 최적화된 400G 및 800G QFX 시리즈 스위치 및 PTX 시리즈 라우터 기반 스파인 리프(Spine-leaf) 데이터센터 아키텍처로 구성된다. 이 솔루션은 업계 최고의 보안 효과를 자랑하는 고성능 방화벽을 통해 보호되며, 주니퍼 앱스트라(Juniper Apstra) 데이터센터 보장(Data center Assurance) 소프트웨어 및 마비스(Marvis) 가상 네트워크 어시스턴트(VNA)를 통해 관리된다. 주니퍼 앱스트라와 마비스는 인텐트 기반 네트워킹, 멀티벤더 스위치 관리, 애플리케이션/플로우/워크로드 인식, AIOps 선제 조치, GenAI 대화형 인터페이스와 같은 주요 Ops4AI 기능을 제공한다. 주니퍼의 종합적인 네트워킹을 위한 AI 솔루션을 통해 고객과 파트너는 AI JCT(Job Completion Times)를 단축하고, 추론(Inferencing) 중 지연 시간을 줄이며, GPU 활용률을 높이는 동시에 배포 시간을 최대 85% 단축과 운영 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있다.

주니퍼는 AI 클러스터를 단순화하고, 네트워크 성능을 더욱 극대화하기 위해 고객에게 고유한 가치를 제공하는 새롭고 유니크한 Ops4AI 소프트웨어 개선 사항을 추가했다. 이번에 발표된 기능에는 다음 내용을 포함하고 있다:

• AI를 위한 패브릭 오토튜닝 : 주니퍼 앱스트라 폐루프(Closed-Loop) 자동화 기능은 라우터 및 스위치의 텔레메트리를 사용해 패브릭 내 혼잡 제어를 위한 최적의 매개변수 설정을 자동으로 계산 및 구성함으로써 최고의 AI 워크로드 성능을 제공한다.
• 글로벌 로드 밸런싱: 네트워크의 혼잡 핫스팟(예: 로컬 및 다운스트림 스위치)에 대한 엔드-투-엔드 뷰를 사용해 실시간으로 AI 트래픽 로드 밸런싱을 실행함으로써 지연 시간을 단축하고, 네트워크 사용률을 개선하며, JCT를 감소시킨다.
• 네트워크부터 SmartNIC까지 포괄하는 엔드-투-엔드 가시성: 엔비디아(BlueField 및 ConnectX), 등 SmartNIC를 포함해 네트워크에 대한 총체적 엔드-투-엔드 가시성을 제공한다.

다양한 벤더들과 협업하여 운영 검증하는 업계 최초 멀티벤더 Ops4AI 랩
개방성과 협업은 AI 데이터센터를 현재의 얼리어답터 단계에서 효과적인 대중 시장 배포로 전환하는 유일한 방법이며, 주니퍼 네트워킹 미션의 핵심이다. 여태까지는 멀티벤더 AI 데이터센터 인프라의 엔드-투-엔드 운영이 어려웠던 까닭에 수직 통합된 AI 데이터센터 솔루션의 벤더 종속과 리드타임 문제를 피할 수 없었다. 이에 주니퍼는 브로드컴, 인텔, 엔비디아, WEKA 등 주요 업체들을 비롯한 주니퍼 파트너 생태계가 참여하는 업계 최초의 Ops4AI Lab을 출범시켰다. 캘리포니아 서니베일 주니퍼 본사에 위치한 Ops4AI Lab은 최첨단 GPU, 스토리지 기술, 이더넷 기반 네트워킹 패브릭, 자동화 운영을 사용해 자체 AI 워크로드를 테스트하고자 하는 고객과 파트너에게 개방된다. 검증된 이더넷 패브릭을 사용하는 Ops4AI 랩 테스트는 인피니밴드(InfiniBand) 기반 AI 인프라와 동등한 성능을 제공한다.

주니퍼 Ops4AI 랩의 슬롯 사용은 해당 지역 주니퍼 네트웍스 영업팀에 문의하여 요청할 수 있다.

성공적인 배포를 지원하는 JVD(Juniper Validated Designs)
JVD(Juniper Validated Designs)는 신규 고객이 선택한 솔루션과 토폴로지가 제대로 규정되고, 테스트 및 반복이 가능함을 알려주는 상세한 구현 문서로서 신속하게 성공적인 배포가 가능하도록 지원한다. 모든 JVD는 특정 플랫폼 및 소프트웨어 버전에 기반한 모범 사례 설계에서 테스트되고, 검증된 통합 솔루션이다.

주니퍼는 엔비디아 A100 및 H100 GPU, 주니퍼 생태계 파트너의 스토리지, 주니퍼 데이터센터 리프 앤 스파인 스위치 포트폴리오를 기반으로 구축된 AI 데이터센터를 위한 최초의 사전 검증된 청사진을 발표했다. 이 새로운 Ops4AI JVD는 QFX 및 PTX 스파인, QFX 리프 스위칭, 데이터센터 자동화, 데이터센터 보안을 위한 주니퍼의 SRX 및 vSRX/cSRX 솔루션 기반의 안전하고 자동화된 데이터센터를 위한 주니퍼의 기존 JVD를 더욱 강화한다.

7월 23일 Networking for AI 프리미어 온라인 이벤트
7월 23일 더큐브(theCUBE)의 밥 랄리베르테(Bob Laliberte)와 주니퍼 AI 전문가들이 AMD, ePlus, 인텔(Intel), 웨카(WEKA) 및 AI 데이터센터 최종 사용자인 도이치 반(Deutsche Bahn) 및 페이팔(PayPal)과 함께 빠르게 진화하는 AI 데이터센터 생태계를 심층적으로 살펴보는 주니퍼의 AI 순간 포착(Seize the AI Moment) 온라인 이벤트가 진행될 예정이다. 참석자들은 이 특별한 업계 리더와 고객들이 현재와 미래를 위해 지속 가능한 고성능 AI 데이터센터를 구축하는 방법에 대해 알아볼 수 있다.

관련 의견
“딥엘은 전 세계 기업의 언어 장벽을 허무는 임무를 수행하고 있으며, 전 세계적으로 십만 개 이상의 기업이 우리의 번역을 신뢰하고 있다. 우리는 진화되는 비즈니스 요구 사항을 충족시키기 위해 더 높은 처리량, 확장성, 뛰어난 안정성 및 합리적인 총 소유 비용을 제공하는 데이터 센터 네트워크가 필요했다. 주니퍼의 QFX 스위치는 우리의 AI 워크로드를 강화하는 데 핵심적인 역할을 수행하며, 전체 인프라에서 집약적인 컴퓨팅 요구사항을 효율적으로 운영하는 데 필요한 강력한 네트워킹 기반을 제공한다.”
- 딥엘(DeepL), 귀도 시몬(Guido Simon) 엔지니어링 부문 이사

"동급 최강의 제품이 항상 고객과 시장의 선택을 받는 것은 AI 데이터센터의 연산, 스토리지, 네트워킹, 운영에서도 마찬가지이다. 주니퍼는 고객과 파트너가 완벽한 GenAI 솔루션을 구축하는 데 있어 최대한의 선택권, 유연성, 안정성을 구현하기 위해 Ops4AI 랩, JVD, 새로운 프로모션 프로그램에 적극적으로 투자하고 있다. 간편하고 신속한 배포와 운영으로 경제적인 고성능, 저지연 멀티벤더 AI 데이터센터 솔루션을 구축하기에 지금이 바로 적기이다.”

- 주니퍼 네트웍스, 프라빈 자인(Praveen Jain) AI 및 데이터센터 부문 SVP 겸 GM

“이더넷 프로토콜 기반 네트워킹, 연산, 스토리지의 새로운 생태계가 온프레미스 엔터프라이즈 AI 배포의 증가하는 요구를 충족하고 있으며, 이는 AI 인프라 벤더 환경의 변화로 이어질 것이다. IDC는 생성형 AI 데이터센터 이더넷 스위칭 시장이 연평균성장률 70%를 기록해 2028년 90억 달러에 이를 것으로 예상한다. 주니퍼의 접근방법은 시장 요구사항을 정확히 파악하고 있다."
- IDC, 비제이 바가바스(Vijay Bhagavath) 클라우드 및 데이터센터 네트워크 리서치 부문 VP

“정말로 광범위하고 성능이 뛰어난 AI 인프라는 표준 기반 기술, 오픈 소스 소프트웨어 및 울트라 이더넷 컨소시엄 같은 조직을 통한 업계 전반의 협업에 의존한다. AMD, 주니퍼 및 생태계 전반의 파트너들은 AI 혁신 제공을 위해 고성능, 저지연 네트워킹 솔루션을 개발하고 배포하기 위해 광범위한 경험을 통합한다.”

- AMD, 스티브 스캇(Steve Scott) 네트워크 및 시스템 아키텍처 부문 연구원

“이더넷은 성능, 확장성, 안정성, 경제성, 사용 편의성 및 개방형 상호 운용성의 모든 지표에서 탁월한 AI 클러스터를 위한 실질적인 네트워킹 솔루션이다. 주니퍼의 Ops4AI 랩은 AI를 위한 이더넷 네트워킹의 힘에 대한 주니퍼의 확고한 신념을 보여준다. 우리는 이 중요한 영역에서 주니퍼의 선도적인 리더십에 깊은 감사를 표한다.”
- 브로드컴, 램 벨레가(Ram Velaga) 코어 스위칭 그룹 SVP 겸 GM

"생성형 AI는 까다로운 데이터센터 워크로드이며, 그 중심에는 AI 가속기(xPU)가 있다. 성공적인 AI 솔루션은 신뢰성과 저지연 기반의 AI 교육 및 추론을 위해 고성능 네트워킹 및 스토리지와 컴퓨팅의 개방적이고 협업적인 통합에 의존한다. 인텔은 PC부터 데이터센터, 엣지에 이르기까지 기업의 모든 곳에 AI를 도입하고 있으며, 주니퍼의 이더넷 네트워킹 혁신이 대규모 AI 클러스터를 상호 연결하고, 작업 완료 시간을 최적화하는 데 필수적이기 때문에 이번 협력에 대해 기쁘게 생각한다.”
- 인텔, 저스틴 호타드(Justin Hotard) 데이터센터 및 AI 그룹 EVP

"ePlus의 최우선 과제는 자동화되고 배포가 쉽고 확장 가능한 매니지드 데이터센터 네트워킹 솔루션을 제공하는 것이다. 특히 고객의 AI 이니셔티브를 지원하는 데 있어서는 더욱 그렇다. 주니퍼의 AI 최적화 네트워킹은 ePlus의 READI(Resilient, Efficient, Agile, Defensive, Intelligent) 네트워크 아키텍처는 물론 AI Ignite 전략과 결합되어 연산 및 스토리지 솔루션 전반에 연결 패브릭을 제공하고 성능, 속도, 효율성을 갖춘 원활한 연결을 구현한다."
- ePlus 소프트웨어, 켄 파버(Ken Farber) 전략/제휴/마케팅 부문 사장

추가 참고자료

• 아밋 사날의 블로그: Ops4AI, 운영 비용과 문제를 최소화하면서 고성능 AI 데이터센터의 가치 실현 시간 단축
• 데모: AI 데이터센터의 자동화된 혼잡성 관리

주니퍼 네트웍스에 대하여
주니퍼 네트웍스는 단순한 연결과 최상의 연결 경험은 완전한 별개의 것으로 간주한다. 주니퍼의 AI 네이티브 네트워킹 플랫폼(AI-Native Networking Platform)은 최초의 단계에서 부터 AI를 활용해 엣지에서 데이터센터, 클라우드에 이르기까지 탁월하고, 안전하며, 지속 가능한 사용자 경험을 제공하도록 설계됐다. 자세한 정보는 주니퍼 네트웍스(www.juniper.net/kr/ko) 웹사이트 또는 주니퍼 X (Twitter), LinkedIn, Facebook에서 확인할 수 있다.

AMD, AMD 로고, AMD Instinct, EPYC 및 이들의 조합은 Advanced Micro Devices, Inc.의 상표다.

제품 방향.
주니퍼 네트웍스는 제품 방향 기술서 또는 실행 가능한 계획(“POR”)으로 알려진 향후 제품, 기능 또는 개선 사항에 대한 개발 및 계획과 관련된 정보를 공개할 수 있다. 제공된 이 같은 세부 정보는 주니퍼의 현재 개발 노력 및 계획을 근거로 한다. 이러한 개발 노력과 계획은 주니퍼의 내부 사정에 따라 예고 없이 변경될 수 있다. 최종 계약에 명시된 경우를 제외하고 주니퍼 네트웍스는 본 웹사이트, 프리젠테이션, 회의 또는 출판물에 설명된 제품, 기능 또는 개선 사항을 소개해야 할 책임이 없으며, 주니퍼는 POR을 기반으로 발생하는 모든 손실에 대해 책임지지 않는다. 제3자에 의한 구매 결정은 본 POR을 기반으로 해서는 안 되며, 주니퍼 네트웍스가 본 웹사이트, 프리젠테이션, 회의 또는 간행물에 설명된 기능을 제공하는지 여부에 따라 구매가 이루어지지 않는다.