미스트 시스템즈, AI 기반 엔터프라이즈 환경의 단순화 및 확장을 위한 신제품과 서비스 발표

- 미스트AP43 액세스 포인트: AI를 사용하여 802.11ax 최신 기능 완벽 구현
- 미스트 엣지: 캠퍼스 환경에서 마이크로서비스 민첩성 제공
- AI 기반 IT 지원: 현대적인 IT 환경을 위한 지원 모델 혁신

2019년 6월 26일 – 주니퍼 네트웍스(Juniper Networks, NYSE: JNPR)의 미스트 시스템즈(Mist Systems)가 인공지능(AI)을 활용해 IT 운영과 지원을 단순화하고 유연하게 확장하는 새로운 제품과 서비스를 발표했다. 이번에 새롭게 발표된 내용은 신제품 802.11ax (Wi-Fi 6) 액세스 포인트(AP), 미스트 엣지(Mist Edge)와 업계 최초의 AI 기반 IT 지원 모델이다. AI 기반 엔터프라이즈는 자동화와 가시성을 활용해 IT 비용을 절감하고, 최종 사용자에게 최상의 환경을 제공하며, 네트워크 인프라를 전략적 비즈니스의 핵심 동력으로 활용한다.

주니퍼는 미스트 플랫폼을 중심으로 AI 기반 엔터프라이즈 환경을 제공하는 전략을 추진하고 있다. 주니퍼는 마이크로서비스 클라우드 아키텍처와 추상적 제어(Abstracted Control), 자동화된 워크플로우, 통합 AI 엔진, 강력한 무선 LAN, 유선 LAN, WAN, 보안 제품 포트폴리오로 이루어진 아키텍처의 강점을 활용해 단순하면서도 확장성이 뛰어난 IT를 제공하는 동시에 최선의 최종 사용자 경험을 제공한다. 주니퍼는 아래와 같은 미스트의 최신 제품과 서비스를 통해 AI 기반 엔터프라이즈에 더 많은 가치를 제공하는 전략을 확대해 나가고 있다.

AI for AX

미스트 AP 제품군의 새로운 모델인 ‘미스트 AP43’은 최초의 클라우드 매니지드 802.11ax (Wi-Fi 6) 액세스 포인트로서 AI 기반 자동화와 가시성을 제공한다.

802.11ax (Wi-Fi 6) 규격은 혁신적인 최신 무선 네트워킹 기술을 통해 기존 WLAN의 처리량, 성능, 용량을 증대시킨다. 하지만 네트워크 확장으로 인해 복잡성이 유발될 수 있다. ‘미스트 AP43’은 AI 기반의 미스트 클라우드와 연동돼 802.11ax 운영을 자동화하고 리소스와 최종 사용자에 대한 능동적인 관리를 통해 무선 환경의 가치를 극대화시켜 준다.

미스트 “AI for AX”의 주요 기능은 다음과 같다.

라디오 및 밴드 간의 지능적인 로드밸런싱
OFDMA(Orthogonal Frequency-Division Multiple Access) SA(Subcarrier Assignment) 모니터 및 실행을 통한 서비스 수준 설정
고밀도 Wi-Fi 환경을 위한 BSS(Basic Service Set) CA(Coloring Assignment)
AI 기반 알고리즘을 사용한 스티키 클라이언트(Sticky Client) 방지

주니퍼 네트웍스의 수디어 마타(Sudheer Matta) 미스트 시스템즈 제품 담당 부사장은 “미스트 AP 제품군은 처음부터 Wi-Fi, vBLE(virtual Bluetooth™ LE), IoT를 경제적이고 확장성 있는 단일 플랫폼에 통합하고 미스트 클라우드를 통해 관리된다는 점에서 독보적이다”라며 “미스트 시스템즈는 AI를 활용해 탁월한 모바일 사용자 환경을 제공한다. 업계가 802.11ax로 전환해 나가는 과정에서 미스트 솔루션이 보유한 이같은 아키텍처 측면의 강점은 지속적으로 차별화된 경쟁력을 갖고, 고객들에게 향상된 가치를 제공할 것이다”라고 말했다.

미스트 802.11ax 솔루션에 대한 자세한 정보는 링크된 데이터 시트에서 확인할 수 있다.

미스트 엣지: 마이크로서비스를 캠퍼스 환경으로 확대

‘미스트 엣지’는 주니퍼의 마이크로-서비스(Micro-Services) 아키텍처를 사내로 확장해 캠퍼스 환경에서 분산 소프트웨어 아키텍처의 민첩성을 구현하고, 네트워크 기능을 로컬에서 제공함으로써 고대역폭 저지연 애플리케이션을 지원한다.

‘미스트 엣지’의 주요 활용사례는 다음과 같다.

게스트 액세스와 업무 트래픽(Corporate Traffic)에 대한 분산 터널링(Split Tunneling)
대형 캠퍼스 네트워크에서 액세스 포인트 송수신 트래픽의 사내 터널 종단(On-Premises Tunnel Termination)을 통한 끊김 없는 로밍
분산된 지사/지점과 재택근무자들에게 VLAN(virtual LAN)을 확장해 리모트 VPN 대체
IoT 기기를 위한 동적 트래픽 세그멘테이션(Traffic Segmentation)

한 글로벌 통신사의 네트워크 관리자는 “영업점에서는 AP를 클라우드로 바로 연결하는 것이 완벽한 솔루션을 제공하지만, 본사 캠퍼스의 경우 하이브리드 방식의 접근이 필요했다”라며 “’미스트 엣지’는 기존 네트워크 설계를 유지하면서 마이크로서비스 아키텍처의 소프트웨어 민첩성을 활용할 수 있도록 해줌으로써 양쪽 모두에 최고의 환경을 제공하는 완벽한 솔루션이다”라고 말했다.

미스트 엣지’는 현재 다양한 AP를 지원하는 여러 형태의 스탠드얼론 어플라이언스(Standalone Appliance) 방식으로 공급 중이며, 조만간 VM 및 타사 호스팅 형태의 ‘미스트 엣지’도 출시될 예정이다.

‘미스트 엣지’에 대한 자세한 정보는 http://www.mist.com/edge에서 확인할 수 있다.

AI 기반의 지원

‘미스트는 AI’를 활용해 IT 운영을 단순화할 뿐만 아니라, AI를 사용한 미리 알림, 자동화, AI 기반 가시성 확보, 효율적인 헬프데스크 프로세스를 통해 전통적인 엔터프라이즈 지원 모델을 완전히 새로운 차원으로 혁신한다. AI를 기반으로 지원되는 네트워크는 업계 최초다. 미스트 고객 지원팀은 ‘미스트 AI’ 엔진을 활용해 문제 해결까지 걸리는 시간을 단축함으로써 고객에게 만족스러운 경험을 제공한다. 그리고 이러한 고객 지원 사례가 ‘미스트 AI’ 엔진에 데이터로 축적돼 지속적인 기능 향상으로 이어진다.

미스트의 고객과 파트너는 다음과 같은 독보적인 기능을 통한 이점을 누릴 수 있다.

능동적 패킷 캡쳐 (dPCAP, Dynamic Packet Capture): 주요 이슈 탐지 시 자동으로 데이터를 수집해 트러블슈팅을 위한 현장 방문 최소화
AI 툴박스: 무선, 유선, 디바이스 영역 전반에서 문제의 근본원인을 신속하게 파악할 수 있도록 지원
서비스 수준 기대 설정(SLE, Service Level Expectation): 고객과 파트너가 설정한 유선/무선 주요 기준에 대한 SLE를 모니터링, 실행하고 자동화된 워크플로우를 통해 신속하게 이슈 해결
마비스 가상 네트워크 어시스턴트(VNA, Marvis Virtual Network Assistant): 자연어 쿼리와 AI 기반 인텔리전스를 사용해 트렌드 인사이트, 문제 해결 방법, 기타 통합 헬프데스크 기능 제공

미스트는 이러한 기능을 활용해 고객과 파트너에게 이슈 탐지 시 미리 알림을 제공하고, 신속한 문제 해결을 지원한다. 해당 이슈가 지속되고 실시간 지원이 필요할 경우 이슈 기술 지원 케이스가 ‘미스트 TAC’의 티어 3 전문가에게 자동으로 전달된다. 이런 방식은 고객과 파트너가 기존 IT 지원 모델의 비효율성의 한계를 넘어 해당 이슈를 관련 담당자에게 즉시 전달할 수 있게 만들어 준다. 또한 이는 세계적인 수준의 장비 및 소프트웨어 서비스 제공업체일 뿐만 아니라 전략적 비즈니스의 조력자로서 주니퍼의 역할을 강화시킨다.

미국의 종합 엔터테인먼트 기업 ‘카지노 M8트릭스(Casino M8trix)’의 다니엘 와이즈먼(Daniel Weissman) IT 디렉터는 “이상이 탐지될 경우에 선제적인 알림을 제공하는 네트워킹 벤더와 함께 일한다는 것은 실로 놀랍고도 신선한 경험이 아닐 수 없다”라며 “미스트의 지원 모델은 효율적인 인원으로 24시간 운영을 책임지는 조직에 꼭 필요한 서비스다”라고 말했다.

미국의 테크놀러지 트랜스포메이션 전문기업 ‘레드 리버(Red River)’의 앨런 뒤마(Alan Dumas) CRO는 “레드 리버는 지원 서비스 향상과 자동화를 통해 고객에게 최상의 경험을 보장하기 위해 노력하고 있다”라며 “미스트의 AI를 활용한 능동적인 1단계 지원은 레드 리버와 같은 솔루션 프로바이더가 강력한 무선 서비스를 제공할 수 있게 만들어 주는 핵심 요소다”라고 말했다.

Wi-Fi 어슈어런스(Assurance), 마비스 가상 네트워크 어시스턴트, 사용자 참여(User Engagement), 자산 위치 정보(Asset Visibility) 같은 ‘미스트 클라우드(Mist Cloud)’ 서비스 서브스크립션에는 AI 기반 지원이 기본으로 제공된다.