製品
Juniper Routing Director
AIネイティブとクラウドネイティブのJuniper Routing Director(旧Juniper Paragon Automation)は、大規模で複雑なネットワークのネットワークとサービスライフサイクルを迅速かつ簡単に自動化します。インテントベースのデバイスオンボーディングとサービスオーケストレーションを通じて、導入時間を大幅に短縮し、インテントベースのネットワーク最適化で完璧なエクスペリエンスを提供し、AIを活用した問題検出とAIを活用したトラブルシューティングを通じて、ネットワーク運用チームとエンドユーザーの両方に、常に優れたエクスペリエンスを確保できます。
Juniper Routing Directorは、AI/ML、インテントベースネットワーク構築、包括的な可観測性、直感的なユーザーインターフェイスを活用して、より迅速かつシンプル、そして事実上エラーのないパフォーマンスを実現します。独自のWANを運用しているサービスプロバイダおよびエンタープライズ企業が、自社の事業の優先順位と要件に基づいて、特定のユースケースに専念できるようにすることで、比類のないビジネス成果を迅速に達成できるようにします。
主な特長
- インテントベースネットワーク構築で導入時間を短縮
- AIネイティブのトラブルシューティングでMTTK/MTTRを数分に短縮
- モデルベースのオーケストレーションで人為的エラーを削減
- クローズドループ自動化で信頼性が高く差別化されたパフォーマンスを提供
- アクティブアシュアランスで真のユーザーエクスペリエンスを測定
- インテントベースのネットワーク最適化でネットワークを最適化し、問題を自動的に緩和
- AIドリブンの可観測性で困難なルーティング問題を検知して解決
特長とメリット
デバイスのライフサイクル管理
すべてのWANデバイスについて、シンプルかつ効率的なライフサイクル管理を実現します。オンボーディング計画、ガイド付きのフィールドインストール、設定、アップデート、コンプライアンス監査を自動化すると共に、システムではAIネイティブの監視が継続的に実行されるようにすることで、高度かつ積極的なトラブルシューティングを実現します。
デバイスオンボーディング
数日ではなく数分でデバイスをサービスに利用できるようにします。システムは、ハードウェアとソフトウェアの真正性の検証を自動化し、最新ソフトウェアのイメージングを行い、セキュアなゼロタッチ設定とプロビジョニングを実行し、デバイスの正常性とネットワークパフォーマンスをチェックし、インベントリを更新します。
インテントベースのサービスオーケストレーション
自動化されたサービスアクティベーションにより、収益実現までの時間を短縮します。Juniper Routing Directorは、初回および毎回適切なサービスを保証するなど、インテントを望ましい成果に変換します。サービスデザインは、標準サービスモデルで簡単にカスタマイズできるため、繰り返し可能なサービスオーケストレーションを確保できます。
インテントベースのネットワーク最適化
インテントベースのネットワーク最適化により、ネットワークがユーザーインテントの配信を自動的に最適化し、人間の介入なしで問題を事前に緩和し、カスタマーエクスペリエンスに影響を与えることなく根本原因のトラブルシューティングを実現します。
ネットワークの信頼とコンプライアンス
ネットワークの信頼性を検証し、定量化します。このサービスは、ネットワークインフラストラクチャを継続的に監視して、全体的な信頼態勢を測定し、企業内のコンプライアンスリスク、脆弱性、整合性障害のレベルを分析します。
デバイス、ネットワーク、ルーティングの可観測性
概要を表示する当社のDay 2監視ダッシュボードには、テレメトリおよびその他の監視データが集計されて表示され、ビジネスKPIと成果を常に把握できます。サービスレベル契約(SLA)が満たされているかどうか、ネットワークが健全かどうか、そしてネットワークにどのような重要な問題があるかを一目で把握できます。AI/MLドリブンの異常検知により、ブラックホールなどの複雑な問題を、顧客に影響を与えるより深刻な停止や障害に至る前に特定して修正することもできます。
ルーティングアクティブテスト
この機能(旧Juniper Paragon Active Assurance)は、導入前に最適な品質を維持するネットワークの能力を検証します。その後、目的と照らしてネットワークパフォーマンスを継続的かつ自動的に検証し、データプレーンでのアクティブなテストと監視を組み合わせて、エンドユーザーに影響を与える前に問題を特定したうえで、トラブルシューティングおよび修正を行います。
AIネイティブ運用
AI/MLドリブンの問題および異常検知により、膨大なデータを有意義なインサイトに変えることができます。予測トレンド分析と異常検知によって、人が発見し調査することが困難な問題、または人が発見することが不可能な問題を事前に検知し迅速に分離します。さらに、サードパーティのLLMに対応しているため、リアルタイムのネットワーククエリを備えた対話型チャットインターフェイスを活用して、最も困難なネットワーキング問題であってもトラブルシューティング、根本原因分析、問題の修復に導きます。
リソースセンター
アナリストレポート
以下のソリューションでRouting Directorを確認する:
ジュニパーの自動化
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