HPE Juniper Networking 产品组合通过智能体工作流程实现更多自主操作，搭配扩展式数字体验孪生，轻松简化 IT 运维并提升用户体验

本文要点

  • HPE Juniper Networking 产品组合及人工智能原生 Mist 平台实现了多项创新，其中包括采用智能体 AI 技术进行故障排除、利用自我驱动式操作提供更高可见性与控制力、通用型大型体验模型 (LEM) 以及面向数据中心的全新 AIOps 功能

2025 年 8 月 26 日休斯顿电 - HPE（纽约证券交易所代码：HPE）今日宣布对其 HPE Juniper Networking 产品组合进行重大创新升级，通过更自主、更智能且更主动的网络运维，推动人工智能原生 Mist 平台实现智能体 AIOps。全新增强功能包括：采用智能体 AI 技术进行故障排除、利用自我驱动式操作提供更高可见性与控制力、通用型大型体验模型 (LEM) 以及面向数据中心的全新 AIOps 功能——旨在降低 IT 复杂性，确保从客户端到云端提供卓越用户体验。

这些新的能力强化了 HPE 面向自主 IT 与智能体 AIOps 的新一代方案 GreenLake Intelligence，该方案会在多层 IT 架构中部署专用 AI 智能体。这也使得网络、存储和计算能够实时解决问题，主动优化并更智能地做出决策。瞻博网络 Mist 中的智能体 AI 能力推动 IT 管理从被动应对转为主动出击，为显著提升性能和效率奠定了基础。

凭借瞻博网络 Mist 这些全新的数字体验孪生智能体 AI 能力，我们持续将网络转化为 IT 部门的重要合作伙伴，使其能够在问题影响到用户之前主动加以解决。

Rami Rahim
HPE Networking 执行副总裁、总裁兼总经理

HPE Networking 执行副总裁、总裁兼总经理 Rami Rahim表示：“当今的网络不仅需要连接，更要具备理解、适应和行动的能力。凭借瞻博网络 Mist 这些全新的数字体验孪生智能体 AI 能力，我们持续将网络转化为 IT 部门的重要合作伙伴，使其能够在问题影响到用户之前主动加以解决。这标志着我们向真正的自我驱动型运维迈出了一大步，可帮助客户简化复杂性、降低成本，并大规模提供卓越的数字体验。”

智能体 AI：加速实现自我驱动型运维
过去十年，HPE Juniper Networking 始终引领着向云原生、人工智能原生自我驱动型运维的转型，其独特优势在于从客户端到云端全程保障用户体验。Marvis AI 负责分析有线、无线、WAN 及数据中心领域的遥测数据，同时创建自动化工作流程来简化运维并降低成本。AI 驱动型支持则会利用故障工单数据持续训练 Marvis AI 引擎，不断提升引擎效用。此外，100% API 驱动的模型还能与 Zoom、Teams 和 ServiceNow 等外部系统及应用相互协作，快速找出问题的根本原因并进行修复。

Mist 平台的最新创新立足于智能体 AI 的这些核心基础元素，能为客户与合作伙伴带来更臻完善的自动化洞察与保证：

  • 增强对话能力。Marvis AI 助手具备更强的对话能力，有助于实时故障排除。自我驱动型智能体采用智能体 AI 框架，可在有线、无线、WAN、客户端及应用领域协同工作，提供定制化洞察。
  • 扩展式自我驱动操作。Marvis 操作仪表板现已支持在 IT 部门的全面监督下，自主修复更多网络问题，包括端口配置错误、容量问题及硬件不合规。
  • 通用型大型体验模型 (LEM) 。LEM 是 HPE Juniper Networking 独有的 AI 模型，可通过分析 Zoom、Teams 等应用产生的数十亿数据点，轻松排查常见协同工具的性能问题并预测未来可能出现的故障。LEM 现已通过模拟用户体验的孪生 Marvis Minis 进行增强，无需应用本身的实时数据即可预测未来的应用体验。这些数据会馈送到 Marvis AI 引擎中，在用户上线之前就能执行自我驱动型操作，从而优化未来的性能表现。
  • AI 赋能数据中心运维。面向数据中心的 Marvis  AI 助手与 Apstra 的上下文图谱数据库相集成，可提供智能洞察并为自主服务配置奠定基础。Marvis Minis 也已扩展至数据中心领域，实现与数据中心网络相关的持续服务验证和应用保证。

HPE 具有得天独厚的优势，通过在多供应商全栈环境中应用 AIOps 与智能体 AI，整合网络、计算、存储、虚拟化、容器化及应用层面的成果，为客户带来非凡的价值。

最新的 Marvis 数据中心能力与 HPE OpsRamp 相辅相成。作为采用 AIOps 技术的 IT 运维管理 (ITOM) 平台，HPE OpsRamp 旨在通过全栈可观察性和专为现代数据中心设计的先进智能体工作流程，简化并自动执行混合云、多云及本地 IT 环境的管理。

十多年来，HPE Juniper Networking 解决方案一直在引领网络运维 AI 的应用，加速了自我驱动型网络的发展历程。

Bob Laliberte
theCUBE Research 首席分析师

theCUBE Research 首席分析师 Bob Laliberte 表示：“尽管网络的分布程度和复杂性都远超以往，但仍有 93%[1] 的组织表示，网络对业务成功至关重要。运维团队需要能够加速解决问题、提升效率并大规模确保用户体验的工具。十多年来，HPE Juniper Networking 解决方案一直在引领网络运维 AI 的应用，加速了自我驱动型网络的发展历程。依托 Marvis 驱动的智能体 AI 与 GenAI 方面的最新突破，HPE 正实现真正的自主能力，支持预测性干预，让运维团队能够在用户察觉到之前主动解决问题。”

这些创新依托于 HPE 在 AI for Networking 领域长达十年的领先地位，可帮助企业、云服务提供商以及电信运营商提高效率、增强可靠性并提升用户满意度。

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相关资源：

HPE 最新资讯：

[1] 资料来源：《TheCUBE/ZK Research：AI 对于网络的影响报告》，2024 年 10 月

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