Gartner® Magic Quadrant™
Juniper: Uma líder em comutação de data center
Veja como nossas redes de data center com IA funcionam
Testado, aprovado e pronto para implantação
Nossas soluções são meticulosamente projetadas e testadas pelos principais especialistas em IA. São flexíveis o suficiente para criar exatamente a rede de data center certa de que você precisa e comprovadamente funcionam no Laboratório Ops4AI da Juniper, para que você possa implantar a infraestrutura de IA com confiança. Desempenho comprovado.
Operações simples, implantações rápidas
Execute redes complexas de treinamento e inferência de IA com facilidade. As operações do data center nativo de IA ajudam a projetar, implantar e solucionar problemas rapidamente, para que você nunca precise se preocupar com a rede atrapalhando as suas GPUs. Simplicidade em sua melhor forma.
Gartner, Magic Quadrant para Comutação de Data Center, Andrew Lerner, Simon Richard, et al., 31 de março de 2025
GARTNER é uma marca registrada e marca de serviço da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas nos EUA e internacionalmente, e MAGIC QUADRANT é uma marca registrada da Gartner, Inc. e/ou de suas afiliadas que são utilizadas neste documento mediante permissão. Todos os direitos reservados.
Este gráfico foi publicado pelo Gartner, Inc. como parte de um documento de pesquisa mais completo e deve ser avaliado no contexto do documento por inteiro. O documento da Gartner está disponível mediante solicitação à Juniper Networks.
O Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço descrito em suas publicações de pesquisa, e não aconselha os usuários de tecnologia a selecionar somente estes fornecedores com classificação mais alta ou outra designação. As publicações de pesquisa da Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa da Gartner e não devem ser interpretadas como declarações de fato. A Gartner se isenta de todas as garantias, expressas ou implícitas, em relação a esta pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comerciabilidade ou adequação a uma finalidade específica.